Google Ads vai apagar dados históricos com mais de 37 meses a partir de junho

O Google Ads começará a deletar dados históricos de relatórios com mais de 37 meses a partir de junho de 2026, segundo comunicado oficial da plataforma. A mudança encerra a era em que anunciantes podiam consultar performance de campanhas antigas indefinidamente dentro do painel. Quem precisa de séries históricas longas — para análises de sazonalidade plurianual, benchmarks de CPL, auditorias fiscais ou comparativos year-over-year de múltiplos anos — terá que exportar os dados antes do prazo. Após a exclusão, os números somem do sistema e não há restauração. A política atinge todas as contas globalmente, incluindo Brasil, e cobre métricas de campanhas, grupos de anúncios, palavras-chave, públicos e relatórios customizados. Para a maioria dos negócios pequenos e médios, 37 meses (pouco mais de 3 anos) ainda é uma janela razoável, mas operações maduras que rodam há 5+ anos vão sentir a perda se não agirem agora.

O comunicado do Google define o ciclo: dados com mais de 37 meses serão purgados em ciclos periódicos a partir de junho. Antes disso, o histórico ficava disponível por tempo indeterminado dentro do Google Ads UI e via API.

A justificativa oficial é técnica — reduzir custo de armazenamento e melhorar performance da plataforma. Na prática, alinha o Google Ads ao mesmo padrão que o GA4 já adota (retenção máxima de 14 meses no padrão gratuito).

O que muda na prática para quem anuncia

A retenção de 37 meses cobre cerca de 3 anos e 1 mês. Isso significa que, em junho de 2026, qualquer dado anterior a maio de 2023 entra na fila de exclusão.

Para contas novas ou com menos de 3 anos de histórico, nada muda. Para contas maduras — agências, e-commerces antigos, planos de saúde com histórico longo — a perda de dados pode comprometer análises estratégicas.

Tipo de conta	Impacto	Ação recomendada
Conta com < 3 anos	Nenhum	Nenhuma ação imediata
Conta com 3-5 anos	Baixo (perde 1-2 anos antigos)	Exportar dados de 2022-2023
Conta com 5+ anos	Alto (perde benchmarks plurianuais)	Export completo + backup em BigQuery
Agências multi-cliente	Crítico	Automatizar exports via API por cliente

Quais dados exportar antes de junho

A prioridade é tudo que serve de baseline para decisões futuras. Não basta exportar “campanhas” — relatórios granulares são os mais valiosos para entender por que uma campanha Google Ads não está dando resultado em comparações históricas.

Lista do que vale exportar antes do prazo:

1. Performance por campanha e grupo — CPL, CPA, CTR e conversões mês a mês
2. Relatório de termos de busca — palavras que historicamente converteram
3. Public Insights — segmentos de audiência com melhor performance
4. Relatório geográfico — cidades/regiões com CPL mais baixo
5. Dispositivos e horários — padrões de comportamento por device
6. Auction Insights — share of voice histórico vs concorrentes
7. Quality Score histórico — evolução por palavra-chave principal

Como fazer o export sem perder nada

Existem três caminhos práticos, do mais simples ao mais robusto. Para contas pequenas, o download direto em CSV resolve. Para operações que rodam IA em cima dos dados — como quem usa IA para otimizar campanhas Google Ads — vale o caminho do BigQuery.

Passos recomendados:

1. CSV manual: Relatórios → Editor de relatórios → escolher período → Download. Funciona para contas com até ~50 campanhas.
2. Google Ads Editor: baixar conta completa, exportar para Excel. Cobre estrutura mas não métricas históricas profundas.
3. BigQuery Data Transfer: conexão nativa Google Ads → BigQuery, agendamento diário. Solução definitiva para retenção infinita.
4. Looker Studio: conectar conta + salvar dashboards como PDFs mensais. Bom para registro visual de benchmarks.

O que isso significa para o futuro do marketing data-driven

A mudança sinaliza uma tendência: plataformas grandes não vão mais armazenar histórico de graça. Meta Ads já fez algo parecido com dados de Custom Audiences. GA4 limitou a 14 meses.

Quem depende de análise de conversão de longo prazo precisa montar infraestrutura própria de data warehouse. BigQuery + Looker Studio é o combo mais barato hoje — custa centavos para a maioria das contas SMB.

O lado positivo: força disciplina de medição. Quem nunca exportou nada vai descobrir, no processo, lacunas de tagueamento e definições de conversão inconsistentes que estavam contaminando relatórios há anos.

Fonte: Search Engine Land