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Gemini detecta anúncios fraudulentos antes de veicularem no Google Ads

· Givanildo Albuquerque
Gemini detecta anúncios fraudulentos antes de veicularem no Google Ads

O Google publicou o Relatório de Segurança de Anúncios 2025 revelando que ferramentas baseadas no Gemini transformaram radicalmente a capacidade de detectar e bloquear anúncios fraudulentos — agindo antes da veiculação, não depois da denúncia. Em 2024, o Google removeu mais de 5,1 bilhões de anúncios e suspendeu 39,2 milhões de contas de anunciantes. Com a integração do Gemini ao sistema de enforcement (aplicação das políticas), o volume de detecção proativa — aquela que identifica violações antes da publicação — cresceu de forma expressiva. Para donos de negócio que anunciam legitimamente, isso tem duas faces: mais proteção contra concorrentes que usam práticas enganosas e menos margem para erros acidentais de política passarem despercebidos.

O relatório destaca uma mudança de abordagem: o sistema deixou de ser predominantemente reativo — analisando denúncias de usuários — e passou a operar de forma preditiva. O Gemini identifica padrões de fraude em escala antes que os anúncios entrem em rotação, reduzindo a exposição do usuário final a conteúdos enganosos.

As categorias com maior avanço na detecção incluem golpes financeiros (prometendo retornos garantidos), impersonation de marcas conhecidas (quando um anunciante se passa por outra empresa) e anúncios de saúde com alegações não comprovadas — categoria sensível para clínicas e operadoras de planos.

O que mudou na detecção com Gemini

Antes do Gemini, a revisão de anúncios dependia de modelos de machine learning treinados em padrões conhecidos de violação. O problema: golpistas adaptavam criativos rapidamente para fugir dos filtros. Com o Gemini, o sistema passou a entender intenção e contexto, não apenas palavras-chave proibidas.

AbordagemMétodoLimitação
ML tradicionalPadrões fixos de violaçãoFacilmente burlado por variações de texto
Gemini (atual)Análise semântica + contextoDetecta intenção enganosa mesmo com linguagem nova
Revisão humanaDenúncia + análise manualLenta, reativa, não escalável

O resultado prático: anúncios que antes ficavam ativos por horas até serem denunciados agora são bloqueados no momento da submissão ou nas primeiras impressões.

Impacto para anunciantes legítimos

A melhora na detecção tem efeito colateral relevante: o sistema ficou mais rigoroso com ambiguidades. Anunciantes de setores regulados — saúde, finanças, suplementos — relatam maior taxa de reprovação por políticas mesmo em campanhas sem intenção fraudulenta.

Alguns impactos diretos observados:

  1. Anúncios de clínicas com linguagem de garantia de resultado (“cure”, “elimine definitivamente”) são bloqueados com mais frequência
  2. Landing pages com depoimentos sem disclaimer adequado disparam alertas automáticos
  3. Extensões de anúncio com dados não verificáveis (“#1 do Brasil”, “melhor preço garantido”) são removidas antes da veiculação
  4. Contas novas enfrentam período de revisão mais longo até construírem histórico positivo

Para quem já foi reprovado por política sem entender o motivo, o primeiro passo é revisar a estrutura de campanha e verificar se há alegações que o Gemini pode interpretar como enganosas — mesmo que não sejam.

Como se proteger de falsos positivos

Anúncios legítimos reprovados por erro do sistema automático precisam de contestação manual. Com o novo volume de enforcement, o Google também atualizou o processo de apelação — mas o caminho mais eficiente ainda é prevenir a reprovação na origem.

Checklist prático antes de publicar:

  • Remover superlativos não comprováveis (“o melhor”, “o único”, “garantido”)
  • Garantir que a landing page e o anúncio sejam consistentes — discrepância entre criativo e destino é sinal de alerta
  • Verificar se alegações de saúde têm respaldo em linguagem cautelosa (“pode ajudar”, “resultados individuais variam”)
  • Usar extensões de anúncio (sitelinks, callouts) com informações verificáveis
  • Manter histórico de conta limpo — contas com violações anteriores têm threshold mais baixo

Em campanhas com histórico de reprovações recorrentes, faz sentido revisar a lógica de otimização com IA antes de criar novos criativos — já que o sistema penaliza padrões repetidos, não apenas anúncios isolados.

O relatório completo inclui dados por região e categoria de produto, com destaque para o crescimento de fraudes em eleições e eventos ao vivo — segmentos que o Gemini passou a monitorar com camadas adicionais de verificação em 2024.

Fonte: Google Ads Blog — 2025 Ads Safety Report

CEO @leadmarkbr · Especialista em SEO e Tráfego Pago

CEO da LeadMark desde 2012. Mais de 15 anos em Google Ads, SEO/GEO e Meta Ads. Gero +60k leads/mês para 30 mil corretores de planos de saúde em todo o Brasil. Certificado Google Ads Search. Palestrante em eventos de marketing digital.