RuView: transforma WiFi em radar de pessoas — monitora presença sem câmera

RuView é um projeto open-source que transforma qualquer roteador WiFi em sensor de presença, postura e sinais vitais — sem câmera, sem wearable, sem instalação física nova. O repositório no GitHub está com 47.882 stars e 6.420 forks (em abril de 2026), subindo rápido desde o último release em 16/04/2026. A proposta usa CSI (Channel State Information), dado bruto que todo rádio WiFi captura mas quase nenhum aplicativo expõe, para detectar gente atrás de parede, contar pessoas num ambiente e monitorar respiração e batimentos em repouso. Roda em hardware barato — ESP32 dual-core, cerca de R$30 — com firmware em Rust. A licença é MIT: uso comercial liberado, inclusive para embutir em produto próprio. O código é mantido ativamente, com commit hoje mesmo e 23 releases desde o início do projeto.

O que faz

RuView lê as perturbações que corpos humanos causam nas ondas de rádio WiFi que já existem no ambiente. Com dois ou mais nós ESP32 espalhados pelo local, o sistema estima posição, postura e até sinais vitais em tempo real. Tudo sem filmar ninguém.

Os casos de uso principais são três:

Presença e contagem — saber quantas pessoas estão numa sala, loja ou escritório, sem câmera e sem cartão de acesso.
Pose estimation — identificar se alguém caiu, está em pé ou sentado (útil para monitoramento de idosos em casa).
Sinais vitais — estimar frequência respiratória e cardíaca em pessoas paradas, à distância.

A precisão de pose fica em torno de 92,9% no PCK@20 (métrica padrão para estimativa de postura) quando treinado com ground-truth de câmera. Sem esse dado de treino, a precisão cai. Para contagem de pessoas ou detecção de queda, um único nó já resolve.

Por que está em alta

Três fatores explicam o salto de visibilidade em 2026. Primeiro, o hardware ESP32 dual-core virou commodity — custa menos de R$40 e qualquer eletrônica de bairro tem. Segundo, o projeto acabou de receber release estável com suporte a treino self-supervised, o que reduz muito o custo de setup.

Terceiro, o timing do mercado. Câmeras invisíveis para saúde, segurança e retail analytics estão em alta, mas ninguém quer gravar vídeo com LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) no pescoço. RuView resolve isso de raiz: sem pixel capturado, sem biometria facial, apenas perturbação em ondas de rádio. Para negócios que precisam de analytics de presença mas têm medo de multa da ANPD, o apelo é imediato.

Métrica	Valor
Stars	47.882
Licença	MIT
Último update	hoje (20/04/2026)
Linguagem	Rust
Contributors	9

Para quem serve e para quem não serve

Serve para:

Empreendedores de varejo físico que querem medir fluxo sem instalar câmera — contagem, hora pico, tempo médio na loja.
Clínicas e healthtechs focadas em monitoramento passivo de idosos: detecção de queda, respiração noturna, alerta de inatividade.
Desenvolvedores de vibe coding que querem embutir sensoriamento ambiente em produto próprio sem pagar royalty. Se está construindo hardware com IA, vale estudar. Ver guia de vibe coding.

NÃO serve para:

Quem precisa identificar a pessoa (quem é, não só que tem alguém). WiFi sensing detecta presença, não rosto.
Ambientes com muita interferência metálica (indústria pesada, cozinha industrial).
Times sem capacidade técnica para treinar o modelo no ambiente específico. Sem dados de treino locais, a precisão despenca.
Aplicações críticas de segurança onde falso negativo é inaceitável. A tecnologia ainda está em beta pelo próprio autor.

Alternativas

Xovis (SaaS): câmera + software proprietário para contagem de pessoas. A partir de US$1.200 por sensor + mensalidade. Precisão altíssima, mas é câmera — LGPD pesa.

Density.io: sensores de presença por radar mmWave. Preço sob consulta, contratos anuais. Mais preciso que WiFi sensing, mas hardware custa US$300+ por unidade.

AWS Kinesis Video + Rekognition: pipeline tradicional com IA. Flexível, mas exige câmera em todo ambiente e complica compliance. Para entender como infraestrutura física impacta a jornada de conversão do cliente na loja, vale dimensionar o custo total.

RuView é a única opção aberta e sem câmera no nível dele em abril de 2026.

Veredicto

Vale estudar agora se você mexe com IoT, retail analytics ou healthtech — especialmente se sua dor é LGPD. Para produção em ambiente crítico, espere mais 6 meses: o projeto ainda está em beta e depende de calibração fina. Para protótipo de MVP ou prova de conceito, o custo de entrada é baixo demais para não experimentar.

Fonte: RuView no GitHub