free-llm-api-resources: lista curada de APIs de LLM gratuitas com 20k stars
O cheahjs/free-llm-api-resources é um repositório no GitHub que mantém a lista mais completa de provedores de LLM (Large Language Model) que oferecem acesso gratuito via API. Em maio de 2026, o projeto tem 20.230 stars, 2.069 forks e foi atualizado há 1 dia. A lista é gerada automaticamente por um script Python que consulta cada provedor e extrai os modelos disponíveis, limites de uso e janelas de contexto. Para quem está fazendo vibe coding e precisa de uma API de IA sem pagar mensalidade no início, esse repositório é o ponto de partida obrigatório. Em vez de testar dezenas de provedores manualmente, você consulta uma fonte única que separa os tiers gratuitos permanentes dos créditos de trial. O conteúdo é puxado direto da documentação oficial dos provedores, então não fica desatualizado.
O que faz
O repositório é uma lista catalogada de APIs de LLM com tier gratuito ou créditos de trial. Cada entrada mostra: nome do provedor, modelos disponíveis, limites de requisição (rate limits), janela de contexto e link para documentação oficial.
A lista é dividida em duas categorias. Provedores gratuitos permanentes: OpenRouter, Google AI Studio, Groq, Cerebras, Cloudflare Workers AI, GitHub Models, HuggingFace Inference Providers, Mistral La Plateforme, Cohere e outros. Provedores com créditos de trial: Fireworks, Baseten, Nebius, Novita, AI21, Upstage e NLP Cloud.
O diferencial é a automação. Um script Python (pull_available_models.py) consulta a API de cada provedor e atualiza o README sozinho. Isso evita o problema clássico de listas no GitHub: ficarem obsoletas em 3 meses. Aqui, modelos descontinuados saem e novos entram automaticamente.
Por que está em alta
O repositório saltou de cerca de 12 mil stars no início de 2026 para 20.230 em maio — crescimento de 68% em 5 meses. O motivo é simples: a explosão de modelos open-source (Llama 4, DeepSeek V3, Qwen 2.5) fez surgir dezenas de provedores oferecendo inferência gratuita para atrair desenvolvedores.
Groq e Cerebras, em particular, viraram queridinhos por entregarem inferência em velocidades de 500-2000 tokens por segundo no tier gratuito. Para desenvolvedor solo testando uma ideia, acesso a Llama 4 70B grátis a essa velocidade era impensável em 2024.
Tabela de métricas
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Stars | 20.230 |
| Licença | Não especificada |
| Último update | Maio 2026 (1 dia atrás) |
| Linguagem | Python |
| Contributors | 4 |
Para quem serve
Serve para desenvolvedor solo, freelancer e empreendedor em fase de validação que precisa testar uma ideia com IA sem queimar R$ 300/mês em créditos da OpenAI antes mesmo de ter usuário pagante. Também serve para quem está construindo MVP e quer rotacionar entre provedores para não estourar rate limit de nenhum.
Serve muito bem para projetos de side-hustle, agentes pessoais, automações internas e protótipos. Quem está começando a usar IA para otimizar Google Ads ou tarefas operacionais encontra aqui o caminho mais barato.
Para quem NÃO serve: produção em escala. Os tiers gratuitos têm rate limits agressivos (3-30 requisições por minuto na maioria) e SLA inexistente. Se sua aplicação atende clientes pagantes com volume, você precisa de tier pago dedicado. A lista também não inclui provedores que rodam modelos locais — é só API hospedada.
Não serve também para quem precisa de garantia de privacidade total dos dados. Vários provedores gratuitos usam os prompts para treinar modelos próprios. Sempre leia os termos de uso antes de mandar dado sensível de cliente.
Alternativas
LangChain Hub (gratuito, open-source) — agrega templates de prompts mas não foca em provedores. Complementar, não substituto.
OpenRouter (modelo freemium, a partir de US$ 0/mês) — agregador único que dá acesso a 100+ modelos via uma API só. Cobra margem em cima do provedor original. Mais simples mas menos transparente.
Awesome-LLM no GitHub (gratuito) — lista mais ampla cobrindo papers, frameworks e modelos, mas sem foco em tiers gratuitos. Bom para pesquisa, ruim para escolher API rapidamente.
Entre as três, o free-llm-api-resources ganha quando o objetivo é especificamente: encontrar a API gratuita certa para começar a codar hoje.
Veredicto
Se você está fazendo vibe coding ou validando MVP com IA, faça bookmark agora. É a fonte mais atualizada de tier gratuito de LLM em maio 2026. Não substitui produção paga, mas economiza centenas de reais na fase de aprendizado e teste — onde a maioria desiste por achar que IA é caro.
CEO @leadmarkbr · Especialista em SEO e Tráfego Pago
CEO da LeadMark desde 2012. Mais de 15 anos em Google Ads, SEO/GEO e Meta Ads. Gero +60k leads/mês para 30 mil corretores de planos de saúde em todo o Brasil. Certificado Google Ads Search. Palestrante em eventos de marketing digital.
