Telegraf: agente open-source que coleta métricas e substitui Datadog
O Telegraf é o agente open-source da InfluxData para coletar métricas, logs e dados de qualquer sistema — servidores, bancos de dados, filas, APIs, sensores IoT. Em maio de 2026, o projeto soma 16.902 stars no GitHub, 5.773 forks e 419 contribuidores ativos, com release nova publicada em 11/05/2026. O diferencial: roda como um binário único em Go, sem dependências externas, com 300+ plugins prontos para integrar com praticamente qualquer coisa que produza dado. Para quem paga R$ 500 a R$ 5.000 por mês em Datadog, New Relic ou Dynatrace só para enxergar o que está acontecendo na infraestrutura, o Telegraf é a porta de entrada para montar a mesma stack de observabilidade gastando zero em licença. O foco do projeto é simplicidade operacional: um arquivo TOML de configuração, um processo rodando, dados saindo para o destino que você quiser.
O que faz
O Telegraf coleta dado em três etapas: inputs (de onde vem), processors (o que transforma), outputs (para onde vai). Cada etapa é um plugin.
Os plugins de input cobrem o essencial: CPU, memória, disco, rede do sistema operacional. Bancos como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis. Filas como Kafka, RabbitMQ, MQTT. APIs HTTP, SNMP, Modbus, OPC UA (chão de fábrica industrial).
Nos outputs, manda para InfluxDB (do mesmo time), Prometheus, Elasticsearch, Kafka, Datadog, CloudWatch ou um arquivo local. A flexibilidade de destino é o que permite usar o Telegraf como camada de coleta mesmo quando o resto da stack é proprietário.
O público é claro: quem precisa de monitoramento técnico mas não quer ficar refém de SaaS de observabilidade caro. Equipes de DevOps pequenas, projetos com servidores próprios, empresas em transição para usar IA para otimizar processos que precisam medir antes de automatizar.
Por que está em alta
Dois movimentos sustentam o crescimento. Primeiro: o aumento generalizado de custo de SaaS de monitoramento — Datadog passou a cobrar por host, por log, por métrica custom, e contas de R$ 10 mil/mês deixaram de ser exceção em empresas médias.
Segundo: o boom de aplicações de IA exige métricas de infraestrutura mais granulares (latência de GPU, tokens por segundo, custo por inferência), e o Telegraf tem plugins prontos para coletar isso direto dos endpoints.
O projeto fechou 100 releases até maio de 2026, com cadência mensal. Em 12 meses, somou mais de 2.000 stars novas — sinal de adoção ativa, não vitrine.
Tabela de métricas
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Stars | 16.902 |
| Licença | MIT |
| Último update | 1 dia atrás (maio 2026) |
| Linguagem | Go |
| Contributors | 419 |
| Forks | 5.773 |
| Plugins disponíveis | 300+ |
Para quem serve / Para quem NÃO serve
Serve para: empresa com servidor próprio ou VPS rodando aplicação crítica que não pode pagar SaaS de monitoramento. Time técnico com pelo menos uma pessoa confortável em editar arquivo de configuração e ler documentação em inglês.
Serve também para projeto de vibe coding (programação assistida por IA, em que o desenvolvedor descreve o que quer e a IA implementa) que ganhou tração e precisa medir antes de escalar — vale ler o guia completo de vibe coding para entender onde isso se encaixa na rotina.
Não serve para: dono de negócio sem time técnico que quer dashboard pronto. O Telegraf coleta o dado, mas você precisa de InfluxDB ou Grafana para visualizar. Não é plug-and-play como Datadog.
Também não serve para quem busca monitoramento de aplicação (APM) com tracing distribuído. Para isso, OpenTelemetry resolve melhor.
A curva de aprendizado é de 1 a 3 dias para configuração básica. O custo escondido é manutenção: você precisa rodar o agente em cada máquina.
Alternativas
Datadog Agent (SaaS, pago): o concorrente direto. Plug-and-play, dashboards prontos, alertas configurados em UI. Começa em US$ 15 por host/mês — uma frota de 20 servidores passa de R$ 1.500/mês.
Prometheus Node Exporter (open-source): mais simples, foco em métricas de sistema. Funciona muito bem com Prometheus + Grafana, mas tem menos plugins que o Telegraf para integrações externas.
Vector (open-source, Datadog): mais novo, foco em logs e métricas com pipeline visual. Boa alternativa se você prioriza logs sobre métricas. Mantido pela própria Datadog desde a aquisição.
Para quem está montando stack do zero e quer entender o trade-off entre tempo de setup e custo recorrente, vale aplicar a mesma lógica de análise de conversão e ROI que se usa em marketing: o que custa menos no total, considerando horas técnicas + licença ao longo de 24 meses?
Veredicto
Use o Telegraf se você já tem InfluxDB, Prometheus ou Grafana rodando — ou planeja ter. É a camada de coleta mais flexível do mercado open-source e tem manutenção ativa há 10 anos. Se você quer dashboard pronto sem configurar nada, pague Datadog. Se quer controle e custo zero de licença, comece pelo Telegraf hoje.
Fonte: telegraf no GitHub
CEO @leadmarkbr · Especialista em SEO e Tráfego Pago
CEO da LeadMark desde 2012. Mais de 15 anos em Google Ads, SEO/GEO e Meta Ads. Gero +60k leads/mês para 30 mil corretores de planos de saúde em todo o Brasil. Certificado Google Ads Search. Palestrante em eventos de marketing digital.
