Você já parou para pensar em como a PPC está mudando com a chegada da inteligência artificial? Neste artigo, vamos explorar as tendências de 2026 e como a automação está moldando o futuro das campanhas publicitárias.
PPC em 2026: A Revolução da IA e Automação nas Campanhas Digitais
Se você trabalha com campanhas de PPC, já percebeu a mudança. As plataformas estão tomando mais decisões sozinhas, sem nossa intervenção direta. Tipos de campanha, como Performance Max e Demand Gen, estão se tornando o padrão, com a inteligência artificial (IA) criando textos de anúncios e a automação escolhendo públicos com base em dados que nem sempre vemos. Quando o desempenho cai, temos menos controle e menos clareza sobre o que realmente está acontecendo. Essa tendência não vai parar, mas os profissionais de PPC estão encontrando formas de trabalhar com a automação sem perder a visão estratégica.
Como os Profissionais de PPC Estão se Adaptando à IA
Pesquisamos especialistas de agências, plataformas e consultorias para entender como eles estão lidando com essa nova era de campanhas focadas em IA. A maioria não vê a automação com pessimismo. Pelo contrário, muitos descobriram maneiras de usar as ferramentas de IA sem abrir mão do pensamento estratégico que gera resultados.
1. Ferramentas de IA Economizam Tempo, mas Exigem Supervisão Humana
Hoje, a maioria dos profissionais usa IA diariamente para tarefas como pesquisa de palavras-chave e criação de variações de anúncios. As ferramentas são boas o suficiente para serem parte do dia a dia. No entanto, há um detalhe importante: mais da metade dos entrevistados aponta a “qualidade imprecisa, não confiável ou inconsistente da saída” como a maior limitação. A IA acelera a produção, mas não substitui a necessidade de revisão humana. Em setores regulamentados, onde a revisão legal é obrigatória, os resultados da IA muitas vezes precisam de muita edição. Os profissionais que alcançam bons resultados tratam a IA como um assistente, não como um substituto.
2. O Conceito de “Controle” Mudou no PPC
Não é mais possível controlar termos de busca exatos como antes. Também não dá para definir lances precisos para palavras-chave individuais ou forçar campanhas a seguir parâmetros rígidos. Vários especialistas argumentam que ainda temos um controle significativo, mas ele funciona de um jeito diferente. Um coach de Google Ads comparou a situação a dar um endereço a um adolescente e confiar que ele chegará lá, mesmo que faça alguns desvios. O novo controle significa definir objetivos de negócio claros e fornecer dados de conversão de alta qualidade. Se o seu rastreamento de conversões estiver bagunçado ou incompleto, a IA vai otimizar para metas erradas.
3. A Medição se Tornou Mais Honesta (e Desconfortável)
Apesar do adiamento da desativação dos cookies no Chrome, os desafios de medição continuam. O que mudou é a forma como os profissionais falam sobre atribuição. Um fundador de agência admitiu que focar demais na atribuição perfeita pode ter sido um erro estratégico. “Sua estratégia de marketing deve se sustentar mesmo que o rastreamento detalhado desapareça.” Outros especialistas destacam que a coleta de dados primários, com consentimento adequado, é agora essencial para a sobrevivência, especialmente em modelos de geração de leads. A receita continua sendo a fonte mais confiável de verdade quando as métricas relatadas pela plataforma entram em conflito. A abordagem de medição mais robusta envolve escolher um conjunto limitado de lentes confiáveis, em vez de tentar conciliar dados de todas as fontes disponíveis.
4. Criativos Gerados por Plataformas Podem Surpreender
Este é um achado que surpreende muita gente. Vários colaboradores relatam que ativos criativos gerados por IA podem ter um desempenho competitivo com versões criadas por humanos, desde que sejam bem “promptados”. Mas “bem promptados” é a chave aqui. A qualidade depende muito de como você instrui as ferramentas e do contexto de marca que você oferece. As ferramentas ainda têm dificuldade em manter uma voz de marca consistente e em atender aos requisitos legais em setores regulamentados. A geração visual ainda precisa melhorar, embora os colaboradores notem que está progredindo para fotografia de produtos de e-commerce. A maioria das equipes adotou um fluxo de trabalho híbrido, onde a IA cuida da geração de ideias e variações, enquanto os humanos gerenciam a aprovação final e tudo o que exige uma voz de marca mais sutil.
Adaptação e Visibilidade em Campanhas Automatizadas
Manter a visibilidade em campanhas cada vez mais automatizadas é um desafio central. Com as plataformas reduzindo a transparência, a estratégia se torna ainda mais importante. É preciso focar em fornecer à IA os dados certos e os objetivos claros para que ela possa otimizar de forma eficaz. A importância dos dados primários (first-party data) nunca foi tão grande, pois eles oferecem um controle e uma precisão que os dados de terceiros não podem mais garantir.
Desafios de Atribuição e Fluxos de Trabalho com IA
Navegar pelos desafios de atribuição significa aceitar que a medição perfeita é uma ilusão e focar no que realmente importa: a receita. Abraçar fluxos de trabalho focados em IA (AI-first) não significa entregar o controle, mas sim redefinir o que controle significa. É sobre guiar a IA com inteligência e usar sua capacidade de processamento para amplificar a expertise humana, não para substituí-la.
Aprofunde-se nas Tendências de PPC para 2026
Se você gerencia campanhas, já está enfrentando esses desafios. Você está abordando-os com uma estratégia clara ou apenas reagindo a cada mudança da plataforma? Este relatório mostra como profissionais experientes de agências, plataformas e consultorias estão pensando nos mesmos problemas que você enfrenta agora. Para entender como eles estão adaptando suas estratégias, mantendo a responsabilidade em campanhas automatizadas e fazendo a publicidade focada em IA funcionar sem perder a expertise estratégica, baixe o relatório “PPC Trends 2026”. É uma leitura essencial para quem busca se manter à frente no mercado.