O LinkedIn lançou uma nova aba de recomendações usando IA no gerenciador de campanhas para otimizar anúncios. Com essa inovação, anunciantes podem melhorar o desempenho de suas campanhas com sugestões personalizadas baseadas em dados históricos. Este artigo explora como acessar e utilizar essa funcionalidade, a confiabilidade das recomendações e exemplos práticos de sua aplicação para maximizar seus resultados publicitários.
Introdução à nova aba de recomendações do LinkedIn
A nova aba de recomendações do LinkedIn foi projetada com o objetivo de ajudar anunciantes a melhorar a performance de suas campanhas. Utilizando data analytics e IA, a plataforma fornece sugestões personalizadas com base em dados históricos específicos de cada campanha. Isso se assemelha às recomendações de Google Ads, onde erros comuns na configuração são detectados e soluções são oferecidas para corrigir esses problemas.
A confiabilidade das recomendações e o impacto estimado
Um dos aspectos mais importantes da nova funcionalidade é a confiabilidade das recomendações. Essas sugestões são específicas para cada campanha, baseadas em melhores práticas e dados históricos. O impacto estimado é previsto pela inteligência artificial, oferecendo uma visão clara das possíveis melhorias. Contudo, é vital lembrar que esses impactos são estimativas e não garantias.
Exemplos práticos de recomendações e sua aplicação
Ativação da Rede de Audiência do LinkedIn: Este recurso pode aumentar significativamente o número de cliques em seus anúncios. A ideia é expandir além da rede normal do LinkedIn, atingindo mais pessoas interessadas sem necessariamente aumentar o orçamento.
Ajustes de Texto e Imagens: Melhorar a clareza e a persuasão dos textos, bem como a qualidade visual das imagens, pode resultar em uma melhor taxa de engajamento. Recomendações específicas sobre o tom de voz e estilo visual ajudam a alinhar a campanha com as expectativas do público-alvo.
Chamadas para Ação (CTAs) mais Eficazes: Pequenas mudanças nas CTAs, como mudar de “Saiba Mais” para “Descubra Agora”, podem fazer uma grande diferença nas taxas de conversão. O LinkedIn fornece recomendações baseadas em dados sobre quais palavras e frases são mais eficazes.
Segmentação de Público: Ajustar quem vê seus anúncios é crucial. A plataforma pode sugerir novas audiências, segmentando por cargos, indústrias ou interesses profissionais que você ainda não explorou. Isso permite direcionar seus anúncios de maneira mais precisa e eficiente.
Implementar essas recomendações é simples. No gerenciador de campanhas, basta seguir os ícones de sugestão. Com poucos cliques, é possível ativar ou ajustar elementos conforme indicado, mantendo sempre a flexibilidade para descartar ou modificar conforme a necessidade específica da campanha.
Sugestões de novas audiências e cargos
O LinkedIn utiliza aprendizado de máquina para identificar novas audiências e cargos que podem ser relevantes para suas campanhas. A plataforma sugere perfis similares aos que já estão definidos nas campanhas, permitindo uma expansão eficiente sem sair do foco principal. Revisar regularmente essas sugestões pode proporcionar mais alcance e impacto. Além disso, é possível identificar novos cargos em ascensão, o que pode abrir oportunidades para novas segmentações. Por exemplo, se a campanha atual foca em gerentes de projetos, o sistema pode sugerir cargos correlatos como coordenadores de projetos ou líderes de equipe.