Você já ouviu falar sobre AI Max? Essa nova ferramenta do Google está mudando a forma como os anunciantes se conectam com seu público. Neste artigo, vamos explorar as últimas tendências e insights que podem transformar sua estratégia de anúncios.
AI Max: Entendendo a Inteligência Artificial nas Campanhas de Busca
O universo do marketing digital está sempre em movimento, e o AI Max do Google tem sido um dos grandes temas. Essa ferramenta, que usa inteligência artificial para otimizar campanhas de busca, continua gerando muitas conversas e insights importantes para quem trabalha com anúncios pagos.
Tipos de Correspondência e o Papel da IA no AI Max
Mesmo com a IA assumindo um papel maior na interpretação da intenção do usuário, o Google tem reforçado que os tipos de correspondência de palavras-chave ainda são super importantes. Em um vídeo recente no YouTube, a empresa destacou que eles continuam sendo um guia essencial para o AI Max.
Ainda em dezembro de 2025, Ginny Marvin, da equipe de ligação do Google Ads, usou o LinkedIn para esclarecer alguns pontos sobre o AI Max. Ela explicou o que a ferramenta se propõe a fazer, se ela realmente traz recursos novos ou apenas “reempacota” os antigos, o que os usuários devem esperar com base em suas configurações de tipo de correspondência e como medir o impacto real nos resultados.
Houve bastante discussão nos comentários dessa postagem, especialmente sobre a observação de Brad Geddes. Ele apontou que o AI Max muitas vezes se alinha a palavras-chave de correspondência exata ou suas variações. Isso significa que, ao analisar os dados, a coluna do AI Max pode misturar tanto as correspondências geradas pela IA quanto os termos de busca que suas palavras-chave exatas teriam capturado se o AI Max não estivesse ativo.
Em resposta a isso, a Adalysis publicou uma análise detalhada sobre o comportamento dos termos de busca dentro do AI Max. O estudo mostrou exemplos claros de como o modelo expande a busca para intenções relacionadas, que fazem sentido, mas que não estão necessariamente ligadas à palavra-chave exata escolhida. Isso confirma o que muitos profissionais já percebem: os termos de busca ficam mais amplos e a relevância pode variar, pois o modelo foca na intenção, não na precisão.
Por Que a Estrutura da Campanha Ainda é Fundamental
A grande lição aqui é que a forma como você estrutura suas campanhas ainda é o que direciona o modelo de IA. O AI Max pode ser flexível na interpretação da intenção, mas ele não cria a direção do zero. Ele se baseia nos sinais que você define através dos tipos de correspondência, dos agrupamentos de palavras-chave e das “barreiras” que você coloca em suas campanhas.
Quando os anunciantes subestimam a importância dos tipos de correspondência ou esperam que a IA resolva tudo sozinha, a qualidade das consultas de busca geralmente se torna mais difícil de controlar. Uma estratégia de palavras-chave bem pensada oferece ao modelo limites mais claros para trabalhar. Isso também ajuda a entender por que certas consultas aparecem e como o sistema as interpretou. Quanto mais intencional for sua estrutura, mais previsíveis serão seus resultados. É a diferença entre a IA apoiar sua estratégia e a IA criar uma estratégia para você.
Tendências do Cyber Monday em PPC: Shopping e Performance Max
Os dados e insights do Cyber Monday chegaram rapidamente este ano, trazendo informações valiosas sobre o desempenho das campanhas de PPC. A Optmyzr, por exemplo, compartilhou os destaques de performance de contas que gerencia, mostrando resultados consistentes e padrões de custo mais previsíveis do que o esperado.
Entre as principais descobertas da Optmyzr, destacam-se:
- As marcas gastaram mais ano a ano para manter a visibilidade, mesmo com uma queda nas impressões.
- Os cliques e a taxa de cliques (CTR) aumentaram ano a ano.
- Os dados iniciais de conversão indicaram uma diminuição no Retorno sobre o Gasto com Anúncios (ROAS) e um aumento no Custo por Aquisição (CPA), mas a empresa ressaltou que esses números não são finais.
A Optmyzr também mencionou que divulgaria detalhes mais completos sobre conversões e ROAS posteriormente, devido ao tempo de atraso nas conversões.
Mike Ryan, por sua vez, analisou mais de 2,5 milhões de euros gastos em Black Friday em campanhas de Performance Max e Shopping em diversas varejistas. Ele notou diferenças significativas em relação aos anos anteriores. Algumas de suas descobertas foram semelhantes às da Optmyzr, como o fato de os anunciantes terem gasto 31% a mais, mas o valor médio do pedido (AOV) ter diminuído 6%. Basicamente, a eficiência do gasto dos anunciantes caiu bastante ano a ano.
Ao observar os dados de tendências por hora, Ryan percebeu que a receita atingiu o pico no início da noite, sugerindo que manter o orçamento saudável ao longo do dia é crucial para aproveitar essa intenção de compra. Por fim, ele identificou um aumento de 12% na concorrência única e confirmou que a Amazon ainda veicula anúncios de Shopping na Europa, ao contrário dos Estados Unidos, onde parou de fazê-lo no início de 2025.
O Desafio da Eficiência: Além do Engajamento
Os dados contam uma história clara: a atenção do consumidor ainda está presente, mas conquistá-la ficou mais caro. Os números da Optmyzr mostram um aumento nos gastos ano a ano, mesmo com a queda nas impressões, o que reforça que a visibilidade tem um custo maior. O aumento nos cliques e na CTR, tanto no e-commerce quanto na geração de leads, indica que as pessoas continuaram pesquisando e comparando opções. O interesse não diminuiu, mas o preço para alcançar esse interesse subiu.
A principal conclusão para os anunciantes é que um alto engajamento não resolve o problema da eficiência. Os custos aumentaram de forma geral, o que coloca ainda mais pressão na experiência pós-clique. Quando a atenção não é mais a principal restrição, a clareza da página de destino, a força da oferta e o fluxo de conversão se tornam os verdadeiros diferenciais. As contas que investiram nessas áreas sentirão menos o aperto nas margens que marcou o período de compras deste ano.
Nova Extensão de Anúncios Automatizada do Google
Uma nova funcionalidade automatizada chamou a atenção recentemente, quando Anthony Higman compartilhou uma captura de tela em dezembro de 2025, mostrando o Google testando um recurso chamado “O Que as Pessoas Estão Dizendo”.
Essa extensão incluía um texto de resumo gerado por IA, que parecia mais uma síntese de sentimento do que um trecho de avaliação tradicional. O que mais se destacou foi que o texto não parecia ter sido retirado do site do anunciante ou de avaliações estruturadas. Parecia ter sido gerado pelo próprio Google, com base em possíveis classificações e avaliações da loja.
Este é mais um exemplo de como o Google está inserindo linguagem diretamente nos anúncios, mesmo antes que os anunciantes recebam documentação oficial ou uma explicação clara de como o texto é produzido. A extensão transmite confiança, mas a origem das afirmações não é óbvia. Isso já gerou discussões sobre a precisão, a supervisão e o quanto de controle criativo os anunciantes podem perder à medida que os recursos automatizados continuam a se expandir.
Mantendo o Controle em um Cenário Automatizado
Essa nova funcionalidade indica que o Google continua explorando novas formas de exibir textos de apoio gerados por IA nos anúncios. Isso torna a supervisão ainda mais crucial, simplesmente porque os anunciantes podem ver textos que não vêm diretamente de seus próprios ativos. Embora o objetivo seja aumentar a relevância e fornecer contexto útil aos usuários, isso também significa que as marcas devem ficar atentas aos recursos aplicados automaticamente para garantir que a mensagem esteja alinhada com a forma como desejam aparecer na busca. Um processo rápido de revisão pode ajudar muito a evitar surpresas e a manter a consistência do texto do anúncio com sua estratégia geral.
A Importância do Contexto para o Desempenho das Campanhas
Em todas as atualizações que vimos, o fio condutor é como o contexto influencia os resultados. As decisões do AI Max dependem muito da estrutura que você define. O desempenho do Cyber Monday refletiu um mercado onde a atenção permaneceu forte, mas a um custo mais alto, dando mais peso ao que acontece depois do clique. A nova extensão automatizada mostra o Google continuando a experimentar formas de adicionar contexto dentro dos anúncios.
Juntas, essas atualizações apontam para uma realidade simples: quanto mais intencional você for com a estrutura, a criatividade e a experiência do usuário, mais previsíveis se tornarão seus resultados, mesmo com a automação assumindo um papel maior.