Você já ouviu falar sobre SEO de Entidades? Essa estratégia pode ser a chave para melhorar a visibilidade do seu conteúdo e conectar conceitos de forma mais eficaz. Vamos explorar como aplicá-la!
Desvendando o SEO de Entidades: Além das Palavras-Chave
E aí, pessoal do marketing digital! Já pararam para pensar que o Google não está mais só “lendo” palavras, mas sim “entendendo” ideias? Pois é, o SEO de Entidades é exatamente sobre isso: uma estratégia de otimização de conteúdo que foca em conceitos, nas suas relações e no contexto, indo muito além das frases isoladas que chamamos de palavras-chave. Os motores de busca, como o Google, identificam essas “entidades” — que podem ser conceitos distintos, pessoas, lugares ou coisas — e as conectam através do famoso Knowledge Graph. Isso tudo para interpretar o significado real do seu conteúdo e determinar a autoridade temática.
Essa abordagem reflete uma mudança fundamental na forma como os sistemas de busca operam. O Google não se limita a fazer uma correspondência de texto; ele mapeia como os conceitos se relacionam e avalia se o seu conteúdo contribui de forma significativa para o ecossistema mais amplo de um assunto. Com a crescente influência de modelos de linguagem grandes, como o ChatGPT e o Gemini, na forma como a informação é apresentada, a força dos sinais de entidade é o que define quais fontes serão citadas, referenciadas e, claro, ranqueadas.
O que são Entidades em SEO?
No universo do SEO, as entidades são como os blocos de construção do conhecimento. Elas são conceitos distintos, pessoas, lugares ou coisas que os motores de busca conseguem identificar e conectar dentro do Knowledge Graph. Essas conexões são cruciais porque ajudam os sistemas a interpretar o significado, em vez de apenas depender de frases exatas.
Os motores de busca usam entidades para entender como os tópicos se ligam. Quando o seu conteúdo deixa essas conexões claras, a visibilidade melhora para várias consultas relacionadas — e não apenas para um termo principal. Uma entidade representa muito mais do que uma palavra ou frase em uma página; ela abrange todo o contexto que envolve um conceito. Por exemplo, a HubSpot é uma entidade organizacional que se conecta a software de CRM, automação de marketing e estratégia de conteúdo. Já o marketing por e-mail se liga a entidades como newsletter, plataforma de automação e nutrição de leads. Essas relações funcionam como sinais semânticos que ajudam o Google a entender como os tópicos se encaixam.
As relações entre entidades permitem que os motores de busca avaliem a relevância mesmo quando uma página não contém uma palavra-chave exata. É aqui que o SEO semântico mostra sua força: o Google conecta entidades através do Knowledge Graph, que decide se uma página contribui de forma significativa para o ecossistema mais amplo de um tópico. Essa compreensão em nível de sistema torna o SEO baseado em entidades essencial para a visibilidade tanto na busca tradicional quanto na busca impulsionada por IA.
Entidades vs. Palavras-Chave: Qual a Diferença?
Essa é uma pergunta clássica, e a resposta é fundamental para entender o SEO moderno. Entidades representam conceitos, enquanto palavras-chave são a linguagem que as pessoas usam para buscar esses conceitos. As entidades carregam contexto, relações e atributos, enquanto as palavras-chave refletem a forma como as frases são construídas. Essa distinção ajuda os motores de busca a compreender o significado, e não apenas o texto.
O Knowledge Graph, por exemplo, conecta marcas, ferramentas, tópicos e atributos através de ligações de entidades de maneiras que as palavras-chave sozinhas não conseguem. Isso explica por que muitas páginas frequentemente ranqueiam para várias consultas relacionadas, mesmo sem conter correspondências exatas de palavras-chave. Uma página otimizada para “automação de e-mail” pode também ranquear para “fluxos de trabalho de marketing com IA” se ambos os conceitos tiverem fortes laços semânticos.
As entidades também funcionam como fatos confirmados dentro dos sistemas de busca. As palavras-chave fornecem sinais superficiais, mas as entidades carregam significado. Essa diferença estrutural é a razão pela qual o conteúdo focado em entidades geralmente ranqueia em múltiplas buscas relacionadas.
Carolyn Shelby, SEO principal na Yoast, oferece uma perspectiva interessante: “O SEO de palavras-chave é basicamente trabalhar em um mapa plano, enquanto o SEO de entidades vive em um espaço tridimensional.” Ela explica que, na camada de recuperação, os LLMs (Large Language Models) tratam conceitos, marcas, autores e fatos como estrelas agrupadas em constelações, determinadas por tópico e relevância. Nesse modelo, as consultas se movem através do espaço semântico em uma trajetória moldada pela forma como a pergunta é formulada. As entidades que são puxadas para as respostas geradas por IA são aquelas com “gravidade” suficiente — os conceitos bem estabelecidos e fortemente conectados que os LLMs reconhecem como autoritários dentro de seus dados de treinamento. Como Shelby resume: “As palavras-chave apenas ajudam você a aparecer no mapa; as entidades determinam se você ‘brilha intensamente’ o suficiente para ser selecionado.”
Por exemplo, ao otimizar para “estratégia de marketing de conteúdo”, uma abordagem baseada em entidades conecta esse tópico a conceitos relacionados como “calendário editorial”, “personas de comprador” e “canais de distribuição de conteúdo”. Estes não são apenas palavras-chave relacionadas — são entidades distintas que formam uma rede de conhecimento. O Google reconhece que alguém procurando por estratégia de conteúdo provavelmente precisa de informações sobre ferramentas de planejamento, pesquisa de público e fluxos de trabalho de publicação. Os motores de busca usam essas relações de entidade para entregar resultados abrangentes que correspondem à intenção do usuário, e não apenas páginas que repetem a frase de busca.
Comparativo: Palavras-Chave vs. Entidades
| Aspecto | Palavras-Chave | Entidades |
|---|---|---|
| Definição | Frases, palavras ou consultas digitadas nos motores de busca | Conceitos distintos, pessoas, lugares ou coisas reconhecidos pelos motores de busca |
| Exemplo | “melhores ferramentas de CRM” | “HubSpot,” “Salesforce,” “Gestão de Relacionamento com o Cliente” |
| Foco | Correspondência de string de texto | Contexto e relacionamentos |
| Usado Para | Alcançar ranqueamentos de curto prazo | Construir autoridade temática de longo prazo |
| Impacto no SEO | Otimiza para frases de busca específicas | Fortalece a visibilidade para tópicos relacionados e consultas baseadas em intenção |
Uma estratégia de conteúdo focada em entidades ajuda o Google e os motores de busca impulsionados por IA a entender como as marcas se encaixam em tópicos mais amplos — e não apenas para quais termos ranquear.
Por Que o SEO de Entidades é Crucial para Marketers
O SEO baseado em entidades é um divisor de águas para quem trabalha com conteúdo e SEO. Ele aprofunda a relevância temática, melhora a conexão entre os clusters de conteúdo e ajuda os motores de busca a interpretar como o seu material se encaixa em áreas de assunto mais amplas. Em vez de depender de palavras-chave isoladas, as relações entre entidades mostram como os conceitos se conectam — um sinal que é vital tanto para as páginas de resultados de busca (SERPs) quanto para as respostas geradas por IA.
Uma pesquisa da Fractl revelou que 66% dos consumidores acreditam que a IA substituirá a busca tradicional em cinco anos, e 82% já consideram a busca por IA mais útil do que as SERPs tradicionais. Como Kelsey Libert, co-fundadora da Fractl, destaca: “Isso ressalta a necessidade de os profissionais de marketing priorizarem a visibilidade da marca em GenAI em vez da otimização de palavras-chave, porque a estratégia de palavras-chave é coisa do passado, enquanto os grafos de conhecimento definirão a visibilidade atual e futura da sua marca.”
Quando uma página referencia consistentemente as entidades mais relevantes para um assunto — como “operações de conteúdo”, “governança de CMS” ou “planejamento editorial” — os sistemas de busca obtêm uma compreensão mais clara de seu lugar em um “bairro semântico”. Essas relações ajudam a construir autoridade temática, mostrando como os conceitos se reforçam mutuamente dentro de um cluster. O mapeamento de entidades também molda a estratégia de linkagem interna. Conectar páginas através de entidades compartilhadas reforça as relações que o Knowledge Graph espera ver em um cluster bem estruturado. Como o guia de busca semântica da HubSpot aponta, relações estruturadas ajudam os motores de busca a avaliar a profundidade e a coesão de um tópico.
O planejamento guiado por entidades aprimora a estratégia editorial, reduzindo a duplicação e esclarecendo onde novo conteúdo é necessário. Tópicos como “estruturas de auditoria de conteúdo”, “redação assistida por IA” ou “padrões internos de qualidade de conteúdo” podem compartilhar palavras-chave sobrepostas, mas representam entidades distintas. Incorporar essas entidades em briefings e documentos de planejamento garante que cada artigo contribua com algo único para um cluster. Essa abordagem se alinha com a forma como o Content Hub da HubSpot apoia as operações de conteúdo. O Content Hub centraliza briefings baseados em entidades, governança editorial e mapeamento de clusters, facilitando a manutenção da consistência em uma biblioteca crescente de páginas e garantindo que os tópicos se conectem da maneira que os sistemas de busca esperam.
O conteúdo focado em entidades também melhora a capacidade de recuperação em sistemas de IA, que dependem de relações conceituais para identificar fontes autoritárias e reconstruir informações. À medida que os grandes modelos de linguagem desempenham um papel maior na apresentação de resultados, sinais fortes de entidade proporcionam visibilidade adicional além das SERPs tradicionais. Juntos, esses benefícios tornam o SEO baseado em entidades uma camada fundamental da estratégia de conteúdo moderna — que melhora a descoberta, esclarece a expertise e apoia o desempenho tanto na busca quanto nos canais impulsionados por IA.
Como Encontrar Entidades Relevantes para SEO
As entidades são a espinha dorsal da estratégia de SEO moderna, mas encontrar as certas começa com a compreensão do que os motores de busca já reconhecem. O Knowledge Graph do Google contém milhões de conceitos interconectados — e estratégias de conteúdo eficazes aproveitam essas relações existentes em vez de criar novas do zero. Aqui está uma abordagem prática para descobrir e organizar entidades para qualquer estratégia de conteúdo.
Passo 1: Comece com metas claras e tópicos centrais.
Toda estratégia de entidade robusta começa com uma pergunta simples: qual é o tópico principal e quem precisa encontrá-lo? A automação de marketing pode ser o tópico central para uma empresa SaaS, que naturalmente se ramifica em entidades relacionadas como integração de CRM, fluxos de trabalho de e-mail e pontuação de leads. Essas não são conexões aleatórias — são os problemas e soluções reais que o público busca. O AEO Grader da HubSpot oferece uma verificação da realidade aqui, mostrando como os sistemas de IA atualmente interpretam o conteúdo da marca em ChatGPT, Perplexity e Gemini. O AEO Grader analisa a presença da marca na busca por IA usando sinais de entidade. Uma coisa é presumir que certas conexões de entidade existem — outra é ver o que a IA realmente reconhece.
Passo 2: Explore resultados de busca e Wikipedia para entidades comprovadas.
O Google já mostra quais entidades importam através de seus recursos de busca. As caixas “As pessoas também perguntam”, os Painéis de Conhecimento e as buscas relacionadas não são apenas recursos úteis — são um roteiro de relações de entidade reconhecidas. A Wikipedia merece atenção especial, pois alimenta diretamente o Knowledge Graph do Google. Os links azuis nos parágrafos iniciais de um artigo da Wikipedia revelam conexões de entidade nas quais o Google confia. Um artigo sobre marketing por e-mail se conecta a automação de marketing, sistemas de CRM e taxas de abertura. Cada link essencialmente diz: “Esses conceitos estão relacionados.” Ferramentas como Ahrefs e Semrush se baseiam nessa fundação. Suas análises confirmam quais entidades aparecem com mais frequência no conteúdo de melhor ranqueamento, convertendo observações qualitativas em padrões mensuráveis.
Passo 3: Expanda mapas de entidades com ferramentas de análise semântica.
Uma vez que as entidades fundamentais estejam claras, é hora de encontrar as lacunas e conexões que os concorrentes podem estar perdendo. É aqui que as ferramentas especializadas se destacam:
- Google’s Natural Language API: Esta ferramenta lê qualquer conteúdo e identifica as entidades que ele contém — inestimável para verificar se o conteúdo existente atinge as marcas semânticas corretas.
- Ahrefs e Semrush: Evoluíram além da pesquisa de palavras-chave, oferecendo agora reconhecimento de entidades e agrupamento semântico que revelam como os tópicos se conectam no Knowledge Graph. Suas análises de lacunas de conteúdo destacam especificamente oportunidades de entidade pelas quais os concorrentes ranqueiam.
- Clearscope e SurferSEO: Adotam um ângulo diferente, analisando o que torna o conteúdo de melhor ranqueamento bem-sucedido de uma perspectiva de entidade. Eles revelam os conceitos de apoio — as ferramentas, pessoas e subtópicos — que dão ao conteúdo uma verdadeira profundidade temática.
- HubSpot’s Nexus (Ferramenta Interna): Para as equipes de conteúdo internas da HubSpot, existe também o Nexus — uma ferramenta proprietária que está transformando a abordagem da empresa ao mapeamento de entidades. Killian Kelly, estrategista técnico de busca por IA na HubSpot, desenvolveu o Nexus para preencher uma lacuna crítica entre a teoria e a realidade operacional. “Eu tive a ideia para o Nexus depois de ver quanta atenção os embeddings de vetor estavam recebendo no espaço de SEO e AEO, mas ninguém tinha uma maneira prática de usá-los em uma estratégia de conteúdo real”, explica Kelly. O Nexus modela como sistemas de IA como ChatGPT e o Modo AI do Google interpretam a intenção de busca, analisando relações semânticas em bibliotecas de conteúdo inteiras. A ferramenta gera pontuações de tópico que revelam exatamente quais páginas se alinham com as entidades-alvo e onde existem lacunas de cobertura. “O Nexus nos ajuda a visualizar como tópicos, subtópicos e entidades se conectam em nosso conteúdo”, observa Kelly. “Podemos executar um tópico chave através do Nexus e ver instantaneamente uma pontuação geral do tópico — juntamente com quais páginas se alinham semanticamente com essa entidade e quais áreas estamos perdendo completamente.” A equipe da HubSpot executa tópicos chave através do Nexus mensalmente para avaliar a cobertura semântica, identificar páginas concorrentes e detectar lacunas. Esses insights alimentam diretamente os briefings de conteúdo, as prioridades de consolidação e as decisões de poda. A ferramenta mapeia consultas e tópicos para o conteúdo quase instantaneamente — trabalho que costumava levar semanas — e o faz com base em dados, não em suposições humanas. O ciclo de feedback de otimização torna o impacto mensurável. Uma vez que a equipe preenche as lacunas e fortalece a cobertura, eles podem retornar meses depois para ver como as pontuações de tópico melhoraram e se os sinais de entidade se fortaleceram em todo o cluster. Isso transforma o SEO baseado em entidades de teoria em um processo rastreável e iterativo que mostra exatamente onde os investimentos em conteúdo valem a pena.
Passo 4: Construa clusters de tópicos em torno das relações de entidade.
Com as entidades identificadas, o trabalho real começa: organizá-las em clusters que façam sentido tanto para os motores de busca quanto para os leitores. Os clusters mais fortes mapeiam as relações naturais que já existem entre os conceitos. Um cluster robusto começa com uma página pilar que cobre uma entidade ampla como “marketing de IA”. As páginas de suporte então se aprofundam em aspectos específicos: geração de conteúdo por IA, chatbots para atendimento ao cliente, análise preditiva para campanhas. Cada peça reforça as outras através de links internos e contexto compartilhado, criando o que os motores de busca reconhecem como autoridade temática. Manter tudo organizado à medida que as bibliotecas de conteúdo crescem apresenta um desafio prático. O Content Hub aborda isso através de briefings padronizados e linkagem interna automatizada, mantendo a consistência em dezenas ou centenas de páginas relacionadas. Quando cada novo artigo fortalece o mapa geral de entidades em vez de existir isoladamente, a autoridade real se constrói. Dica profissional: a ferramenta de recomendações de SEO da HubSpot torna isso visual, mostrando exatamente onde faltam links internos entre o conteúdo pilar e o cluster, transformando relações abstratas de entidade em melhorias acionáveis.
Passo 5: Reforce com dados estruturados.
A marcação Schema é a camada final que torna as relações de entidade cristalinas para os motores de busca. Embora não seja obrigatória para o sucesso do SEO de entidades, o schema atua como um tradutor — declarando explicitamente o que cada entidade é e como ela se conecta a outras. Para uma página sobre o HubSpot Content Hub, o schema diz ao Google exatamente o que é o quê:
- “HubSpot Content Hub” é um produto de software.
- “HubSpot” é a organização por trás dele.
- “SEO baseado em entidades” é um tópico abordado no conteúdo.
Ferramentas gratuitas como o Google’s Structured Data Markup Helper geram esse código automaticamente, e o Rich Results Test confirma que está funcionando antes da publicação. A recompensa? Maiores chances de aparecer em rich snippets, respostas geradas por IA e painéis de conhecimento — os pontos de alta visibilidade que geram tráfego real.
Planejando Clusters de Tópicos com Entidades SEO
Os clusters de tópicos transformam as descobertas de entidades em uma estratégia editorial estruturada, mapeando como os conceitos se relacionam e reforçando essas relações através do conteúdo. As entidades formam a base desses clusters, ligando ideias relacionadas através de contexto compartilhado, linkagem interna e enquadramento temático consistente. Clusters eficazes espelham como as pessoas pesquisam assuntos: começando com um conceito amplo e avançando para subtópicos cada vez mais específicos. As relações de entidade guiam naturalmente essa progressão, mostrando quais conceitos pertencem juntos e quão profundo cada área deve ir.
Exemplo de Cluster de Tópicos Baseado em Entidades
| Tópico Pilar Central (Entidade) | Entidades de Suporte / Subtópicos | Tipo de Conteúdo | Objetivo / Intenção | Exemplo de Linkagem Interna |
|---|---|---|---|---|
| Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM) | Gestão de Contatos, Pontuação de Leads, Previsão de Vendas, Automação de Pipeline | Posts de blog, tutoriais, guias de comparação | Educar e atrair tráfego de topo de funil | Cada subtópico se liga de volta à página pilar de CRM e se interliga aos outros onde relevante |
| Automação de Marketing | Sequências de E-mail, Teste A/B, Segmentação, Personalização | Posts de blog, e-books, vídeos explicativos | Guiar leitores da conscientização à consideração | O post “Sequências de E-mail” se liga a “Melhores Práticas de Teste A/B” e ao pilar principal “Ferramentas de Automação de Marketing” |
| Integração de Dados | Gestão de API, Processos ETL, Higiene de Dados, Governança de Dados | Estudos de caso, artigos “como fazer”, whitepapers | Construir confiança e autoridade | Cada peça de suporte se liga ao pilar “Estratégia de Integração de Dados” e referencia posts relevantes de “CRM” ou “Automação” |
Os clusters se tornam mais úteis quando informam diretamente a criação de conteúdo. Cada entidade se transforma em uma oportunidade de conteúdo com intenção clara e um conjunto definido de links internos. Por exemplo, uma página sobre sequências de e-mail se conecta naturalmente a testes A/B, nutrição de leads e ao pilar mais amplo de automação de marketing. Essas conexões seguem padrões que os leitores esperam e os motores de busca recompensam. O Content Hub da HubSpot operacionaliza essa estrutura em escala, transformando insights de entidades em modelos de briefing reutilizáveis e mantendo a consistência editorial em bibliotecas de conteúdo em expansão. Seja o resultado um post de blog, um estudo de caso ou um vídeo, a plataforma ajuda a garantir que cada peça fortaleça o mapa geral de entidades. Os clusters também ajudam a identificar lacunas. Quando os concorrentes ranqueiam para relações de entidade ausentes no conteúdo existente, essas lacunas se tornam um roteiro integrado para o planejamento editorial futuro e o desenvolvimento trimestral de conteúdo. Dica profissional: confira estas melhores práticas de SEO para mais dicas e estratégias.
Medindo e Relatando a Estratégia de SEO de Entidades
Medir o SEO baseado em entidades foca em saber se os motores de busca reconhecem e recompensam a autoridade temática em conceitos relacionados, e não no desempenho de palavras-chave individuais. Os indicadores mais fortes mostram crescimento em clusters, cobertura semântica aprimorada e maior visibilidade nos recursos da SERP que dependem da compreensão contextual.
- Acompanhe o desempenho em nível de cluster no Google Search Console: O Google Search Console oferece a visão mais direta do progresso guiado por entidades. Em vez de isolar consultas em nível de palavra-chave, monitore impressões e cliques em clusters inteiros de páginas ligadas a um conceito compartilhado. O aumento da visibilidade nessas páginas interconectadas sinaliza que o Google entende as relações de entidade e está tratando o site como uma fonte autoritária dentro desse domínio.
- Avalie a densidade de links internos e o mapeamento de relações: Sites ricos em entidades demonstram uma forte linkagem interna entre tópicos relacionados. À medida que os clusters crescem, a densidade e a consistência desses links ajudam os sistemas de busca a entender como os conceitos se reforçam mutuamente. O Content Hub da HubSpot automaticamente sugere páginas relacionadas e links internos, garantindo que o conteúdo de suporte se conecte às páginas pilar e aos subtópicos relevantes. Com o tempo, isso cria uma rede semântica que sinaliza profundidade e autoridade.
- Monitore os recursos da SERP influenciados pela clareza da entidade: O conteúdo otimizado para entidades tem maior probabilidade de aparecer em featured snippets, painéis de conhecimento e caixas de resposta geradas por IA — todos os quais dependem de contexto estruturado em vez de correspondência de palavras-chave. Aumentos nesses posicionamentos mostram que os motores de busca podem interpretar claramente o significado da página e sua relação com outros conceitos.
- Conecte o desempenho da entidade ao engajamento e aos resultados: A autoridade da entidade frequentemente se correlaciona com métricas comportamentais mais fortes. À medida que os clusters amadurecem, o aumento das impressões geralmente aparece junto com maior engajamento, maior tempo na página e caminhos de conversão mais consistentes. Quando os sistemas de busca entendem as relações entre os tópicos, o conteúdo aparece em contextos mais relevantes — impulsionando um melhor desempenho a jusante.
- Use o AI Search Grader para sinais de visibilidade emergentes: O AI Search Grader da HubSpot adiciona uma dimensão prospectiva, mostrando como uma marca aparece em ambientes de busca impulsionados por IA, como ChatGPT, Gemini e Perplexity. Esses insights ajudam a determinar se os sinais de entidade são fortes o suficiente para a recuperação baseada em LLM e onde um reforço semântico adicional pode ser necessário.
Perguntas Frequentes Sobre SEO de Entidades
Entidades são o mesmo que palavras-chave?
Não. Entidades diferem das palavras-chave porque as entidades possuem contexto e relações. Palavras-chave são strings de texto que refletem como as pessoas buscam, enquanto entidades são os conceitos subjacentes aos quais essas strings se referem. Por exemplo, “plataforma CRM” é uma palavra-chave; HubSpot é uma entidade que representa um produto e uma organização específicos. As entidades ajudam os sistemas de busca a entender o significado e o contexto, e não apenas a corresponder texto.
Preciso de schema para me beneficiar do SEO de entidades?
A marcação Schema é útil, mas não é obrigatória para o SEO de entidades. A marcação Schema desambigua as entidades para os motores de busca. Ela fornece definições explícitas e legíveis por máquina das entidades em uma página e como elas se relacionam entre si. O Schema aumenta a clareza para os motores de busca e frequentemente melhora a visibilidade em featured snippets, painéis de conhecimento e resumos gerados por IA.
Como encontro entidades relacionadas para o meu tópico?
Ferramentas como a API de Linguagem Natural do Google, Ahrefs e Semrush revelam entidades comumente associadas a um conceito principal. A Wikipedia, os painéis “As pessoas também perguntam” e as buscas relacionadas também revelam conexões de entidade confiáveis. A linkagem interna reforça ainda mais essas relações, mapeando como os conceitos se apoiam mutuamente dentro de um cluster.
Como as entidades afetam os ranqueamentos?
Quando o Google reconhece uma forte cobertura de entidades, a visibilidade melhora em várias consultas relacionadas, e não apenas para um termo. Páginas orientadas por entidades frequentemente mostram crescimento consistente em clusters inteiros porque os sistemas de busca entendem como cada peça se encaixa em um tópico mais amplo.
Qual é a melhor maneira de medir os resultados do SEO de entidades?
Monitore impressões, cliques e tendências de ranqueamento para clusters alinhados a entidades no Google Search Console. Acompanhe o desenvolvimento de links internos e a visibilidade dos recursos da SERP para avaliar se a autoridade semântica está aumentando. O AEO Grader da HubSpot mostra a clareza com que as entidades da marca aparecem nas experiências de busca por IA.
Como posso tornar meu conteúdo mais amigável para IA usando entidades?
Definições claras, convenções de nomenclatura consistentes e links internos estruturados tornam as relações de entidade explícitas para os modelos de IA. Quebrar parágrafos densos, usar marcação schema quando apropriado e manter uma terminologia consistente em todos os ativos melhora a interpretação da máquina. O Content Hub da HubSpot apoia isso padronizando briefings e reforçando padrões alinhados a entidades em bibliotecas de conteúdo.