Você já ouviu falar sobre como o PESO pode transformar a visibilidade da sua marca? Neste artigo, vamos explorar como esse modelo pode ser a chave para se destacar em buscas geradas por IA.
O Modelo PESO e a Visibilidade da Marca na Era da IA
A forma como as pessoas descobrem e entendem as marcas está mudando rapidamente. Hoje, muitos usuários buscam respostas em ferramentas de Inteligência Artificial como ChatGPT, Perplexity e os AI Overviews do Google, em vez de navegar por páginas e clicar em links. Eles interagem com resumos sintetizados, e não com os resultados tradicionais.
Essa mudança exige que os profissionais de marketing repensem a construção da visibilidade. O SEO continua importante, mas agora vai além do conteúdo da página ou do ranking. A visibilidade depende de quantas vezes uma marca é citada, referenciada e discutida em todo o ecossistema digital, e como esses sinais são interpretados pelos grandes modelos de linguagem.
O Que Significa Visibilidade em Buscas Geradas por IA?
A visibilidade em buscas generativas se refere à capacidade da sua marca de aparecer em respostas criadas por IA em diversas plataformas. Isso inclui:
- Google’s AI Overviews
- ChatGPT search
- Claude
- Outras ferramentas que combinam busca e sumarização
Esses sistemas coletam informações de bilhões de pontos de dados na web — desde artigos de notícias e blogs até posts do LinkedIn, documentação de produtos, fóruns e avaliações de clientes. Quando sua marca é mencionada de forma consistente em conteúdo credível, recente e bem estruturado nessas fontes, a chance de ela aparecer em resumos gerados por IA aumenta.
É aqui que o modelo PESO (Paid, Earned, Shared, Owned media) se torna fundamental. Os modelos de IA não reconhecem seus silos de marketing. Um único artigo não é suficiente, mas quando sua marca é reforçada em múltiplos canais PESO, você aumenta a probabilidade de aparecer nos resultados generativos.
Cada Pilar do PESO Impulsionando Sua Presença na IA
Cada elemento do modelo PESO contribui de maneira diferente para a visibilidade em buscas generativas.
Mídia Paga (Paid Media)
A mídia paga muitas vezes passa despercebida nos resumos de IA, mas seu impacto é indireto e significativo. Campanhas pagas que direcionam tráfego para conteúdo bem estruturado e otimizado ajudam a construir a autoridade e os sinais de engajamento que os sistemas de IA reconhecem. Uma liderança de pensamento patrocinada, clara e informativa, também pode reforçar a credibilidade da marca.
Mídia Conquistada (Earned Media)
A mídia conquistada é um pilar poderoso. De acordo com a MuckRack, até 89% das citações de IA vêm da mídia conquistada. Embora as menções gerais na mídia tenham caído 41% ano a ano, o alcance da marca aumentou 10%, conforme o Relatório de Experiência de Marca 2025 da PAN. Isso sugere que a IA prioriza o contexto, não a quantidade.
Não se trata apenas de cobertura de alto nível. Histórias aprofundadas e de alta autoridade de publicações especializadas e nichadas podem ser tão impactantes quanto as de veículos nacionais. Liderança de pensamento e pesquisa original agora funcionam como mídia conquistada. Plataformas de IA exibiram conteúdo de pesquisa e estilo acadêmico em 26% das vezes, segundo o estudo C-Suite Signals da PAN. Em buscas de CMOs e CISOs, conteúdo próprio credível, como whitepapers, séries de blogs e insights de analistas, estava entre as fontes mais citadas.
Isso significa que sua liderança de pensamento não é apenas para gerar reconhecimento, mas um passaporte para a conversa generativa. A substância supera a viralidade: apenas 4% das citações vieram de mídias sociais ou plataformas comunitárias, reforçando que o que você diz (e como você o fundamenta) importa mais do que a frequência com que é compartilhado.
Mídia Compartilhada (Shared Media)
O engajamento em plataformas como LinkedIn, Reddit e comunidades do Slack pode não ser citado diretamente nas respostas dos modelos de IA. No entanto, essas interações treinam os algoritmos sobre o que está em alta, o que é credível e o que é significativo para o público. Esses sinais informais constroem a relevância tópica, que influencia como a IA classifica e apresenta as informações.
Mídia Própria (Owned Media)
Seu site é frequentemente onde o conteúdo mais aprofundado reside, mas apenas se for acessível às ferramentas de IA. Dados estruturados, cabeçalhos claros, marcação de esquema e formatação de perguntas e respostas ajudam a garantir que o conteúdo possa ser analisado e utilizado. Artigos que respondem claramente a perguntas de busca comuns tendem a aparecer com mais frequência nos resultados de IA.
Estratégias PESO para Otimizar Sua Marca na IA
Para tornar o modelo PESO acionável para buscas impulsionadas por IA, comece entendendo o que seu público realmente quer saber. Que perguntas os tomadores de decisão estão digitando no ChatGPT ou Gemini? Mapeie essas consultas para tópicos de conteúdo em sua mix de mídia, não apenas para conteúdo próprio, mas também em alcance de imprensa, conteúdo patrocinado e conversas sociais.
Depois de identificar as perguntas, concentre-se no reforço. Se um executivo é citado em um artigo sobre IA na saúde, transforme essa citação em um vídeo curto ou post no LinkedIn. Reutilize a ideia central em um blog ou newsletter. Quanto mais a mesma mensagem aparecer de forma credível em várias fontes, mais forte será o sinal para os modelos de IA de que ela é confiável e vale a pena ser referenciada.
Por exemplo, uma empresa de cibersegurança promovendo uma nova solução de conformidade poderia:
- Garantir um artigo de liderança de pensamento em uma publicação comercial de destaque.
- Seguir com uma entrevista em podcast sobre o mesmo tópico.
- Amplificar ambos no LinkedIn e através de um patrocínio de newsletter.
- Publicar um blog técnico que detalhe os principais insights.
Em poucas semanas, a marca provavelmente apareceria em resumos de IA para buscas relacionadas.
Você também deve monitorar onde seu conteúdo aparece. O benchmarking de visibilidade de IA ainda está em desenvolvimento, mas mesmo uma revisão manual das respostas geradas por IA pode fornecer insights úteis. Painéis do GA4 que rastreiam o tráfego de plataformas como ChatGPT e Perplexity, ou ferramentas como os recursos de IA do Semrush, podem ajudar a identificar quais peças estão funcionando e por quê.
Audite seu conteúdo e canais em busca dos sinais que a IA usa para julgar a credibilidade. Verifique se fontes especializadas são citadas, se publicações de autoridade linkam para seu conteúdo e se os backlinks apoiam sua mídia própria. Essas pistas moldam como a IA avalia e apresenta sua marca nos resultados generativos.
PESO: O Guia Essencial para a Descoberta na Era da IA
Equipes de PR e marketing há muito tempo tratam SEO, reconhecimento de marca e geração de leads como fluxos de trabalho separados. A IA não reconhece essas fronteiras. Plataformas de busca generativa priorizam consistência, relevância, autoridade e clareza em conteúdo pago, conquistado, compartilhado e próprio.
Como resultado, o PESO é mais do que um modelo de mídia. A visibilidade antes significava aparecer na Página 1. Agora, depende se os sistemas de IA consideram sua marca autoritária o suficiente para resumi-la. Essa mudança transforma o PESO em um guia para a visibilidade generativa. Sem conteúdo consistente e confiável em todos os quatro canais, as marcas correm o risco de serem deixadas de fora da conversa.
O PESO se torna um mapa para construir descoberta, confiança e consistência em tudo o que você publica. Profissionais de marketing que adotam essa abordagem não apenas aumentam a visibilidade, mas também moldam as narrativas que a IA aprende a associar à sua marca.
Em um mundo onde os modelos de IA decidem o que exibir e resumir, as estratégias de visibilidade devem evoluir. Alinhar os esforços do PESO com o que os sistemas generativos valorizam — recenticidade, repetição e relevância — ajuda as marcas a aparecer onde o público agora procura primeiro. O PESO não é mais sobre equilibrar canais. É sobre treinar os modelos que moldam a percepção e garantir que sua marca influencie como a IA explica o mundo.