Como Criar Conteúdo B2B que se Destaca na Busca por IA

Como Criar Conteúdo B2B que se Destaca na Busca por IA
Como Criar Conteúdo B2B que se Destaca na Busca por IA

Você já parou para pensar em como o conteúdo B2B pode impactar sua visibilidade nas buscas por IA? Neste artigo, vamos explorar as melhores práticas para otimizar suas páginas e atrair mais visitantes.

Como Criar Conteúdo B2B que se Destaca na Busca por IA

A busca por inteligência artificial (IA) está mudando rápido, e o conteúdo B2B precisa se adaptar. Vimos que alguns tipos de conteúdo aparecem mais nos resultados de IA, como os gerados por modelos como ChatGPT e Gemini. Este artigo vai te mostrar cinco formatos de conteúdo que estão ganhando visibilidade na busca por IA, o que os torna eficazes e como otimizá-los.

Tipos de Conteúdo que Aumentam a Visibilidade em Busca por IA

Para que seu conteúdo B2B seja notado pelas ferramentas de busca baseadas em IA, é crucial focar em formatos que elas já demonstram preferência. Veja os cinco tipos que se destacam:

Páginas de Comparação

Nossa análise mostra que o Gemini, por exemplo, costuma exibir conteúdo do tipo “X versus Y” nos seus resumos de IA, mesmo quando a busca não pede uma comparação direta. Isso é uma grande oportunidade! Para aproveitar, crie páginas que comparem seu produto ou serviço com concorrentes relevantes. Inclua os prós, contras, informações de preço, casos de uso ideais e use o schema adequado. Faça isso para qualquer concorrente que gere muitas buscas de comparação ou para produtos/serviços que se relacionem facilmente com o seu.

Documentação de Integração e APIs Abertas

Ferramentas de IA como GPTs e Copilot frequentemente citam APIs de SaaS e documentação para desenvolvedores em suas respostas. Por exemplo, ao perguntar sobre “configurar métricas de span para serviços de backend”, o ChatGPT citou uma página de documentação da Sentry, uma empresa de monitoramento de performance. Para se destacar, mantenha uma documentação clara e atualizada, com registros de mudanças (changelogs), controle de versão e o uso de schema.

Centrais de Casos de Uso

Percebemos que a busca por IA dá preferência a conteúdos que conectam as funcionalidades de um produto a problemas de negócio reais. Um bom exemplo é o recurso de conformidade SOC 2 da Vanta, que aparece de forma destacada em uma resposta do ChatGPT sobre “automação de conformidade SOC 2 para startups”. O ideal é criar páginas de casos de uso focadas na intenção do usuário, com depoimentos de clientes e um mapeamento claro de como seu produto resolve o problema.

Liderança de Pensamento em Plataformas Externas

Modelos de linguagem grande (LLMs) frequentemente usam posts de especialistas da empresa — como fundadores, especialistas no assunto (SMEs) e líderes de pensamento — publicados em plataformas externas como Medium e Dev.to, especialmente para perguntas estratégicas. Para aproveitar isso, publique artigos de um fundador, SME ou embaixador da marca que ofereçam um ponto de vista único. Lembre-se de incluir um link canônico de volta para o site da sua empresa.

Documentação de Produto com Schema

O modo IA do Gemini extrai informações diretamente da documentação de produtos, especialmente se ela estiver bem estruturada com seções de Perguntas Frequentes (FAQs), tutoriais (“Como fazer”) e/ou dados estruturados de breadcrumb. Para otimizar, adicione os tipos de schema FAQPage, HowTo, breadcrumb e SoftwareApplication à sua documentação de produto.

Recomendações Essenciais para Otimização em Busca por IA

Além dos tipos de conteúdo específicos, existem princípios gerais que podem impulsionar sua visibilidade na busca por IA. É fundamental manter os princípios de E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade) que já são a base do SEO tradicional. Mas, para a IA, considere estas três recomendações:

Otimizar para Suporte Multimodal

Os sistemas de busca por IA estão cada vez mais buscando e sintetizando conteúdo multimodal — pense em imagens, gráficos, tabelas e vídeos — para dar respostas melhores. Varie seus tipos de mídia para oferecer respostas mais úteis e envolventes. Algumas dicas importantes:

  • Garanta que imagens e vídeos sejam rastreáveis por bots de busca e IA.
  • Use HTML limpo para servir imagens e evite o carregamento lento (lazy-loading) apenas com JavaScript, pois os scrapers de LLM podem não renderizar elementos pesados em JS.
  • Imagens devem ter texto alternativo (alt text) descritivo, incluindo o contexto do tópico.
  • Adicione legendas a imagens e vídeos, com uma explicação logo abaixo ou ao lado do visual.
  • Use tags HTML como <figure> e <table> com marcação correta para ajudar a analisar tabelas, figuras e listas.
  • Evite imagens de tabelas; prefira tabelas em HTML para um formato legível por máquina que suporte tokenização e sumarização.

Otimizar para Recuperação em Blocos (Chunks)

Os motores de busca de IA não indexam ou recuperam páginas inteiras. Eles dividem o conteúdo em passagens, ou “blocos”, e recuperam os segmentos mais relevantes para sintetizar uma resposta. Por isso, otimize cada seção como se fosse um trecho independente. Veja como:

  • Não dependa do contexto da página inteira; cada bloco deve ser compreensível por si só.
  • Mantenha as passagens semanticamente coesas e autocontidas.
  • Concentre-se em uma ideia por seção, mantendo cada passagem focada em um único conceito.
  • Use HTML estruturado, acessível e bem formatado, com subtítulos claros (<h2>/<h3>) para cada subtópico.

Otimizar para Síntese de Respostas

Os motores de busca de IA sintetizam múltiplos blocos de diferentes fontes para criar uma resposta coerente. Seu objetivo é tornar seu conteúdo fácil de extrair e logicamente estruturado para se encaixar em uma resposta de múltiplas fontes. Para isso:

  • Resuma ideias complexas de forma clara e depois as desenvolva (com um “Resumo” ou “Principais Conclusões” bem estruturado).
  • Comece as respostas com uma frase direta e concisa.
  • Prefira um tom factual e não promocional.
  • Use dados estruturados para ajudar os modelos de IA a classificar e extrair respostas estruturadas.
  • Adote um formato de perguntas e respostas em linguagem natural.

Conclusão: Conteúdo B2B que Vence na Busca por IA

Um benefício extra desses cinco tipos de conteúdo é que eles cobrem várias etapas da jornada do cliente, ajudando a atrair e guiar seus potenciais clientes pelo funil de vendas. Tão importante quanto isso é ter seus sistemas de medição de busca por IA funcionando (nós usamos Profound, Google Analytics e pesquisa qualitativa) para acompanhar o impacto ao longo do tempo. E fique de olho nos relatórios e atualizações do setor para se manter sempre à frente das novidades.