Previsões de SEO e Marketing para 2026: O que Esperar?

Previsões de SEO e Marketing para 2026: O que Esperar?
Previsões de SEO e Marketing para 2026: O que Esperar?

Você já parou para pensar como a AI está moldando o futuro do marketing e SEO? Em 2026, novas tendências estão surgindo e é hora de se preparar para o que vem por aí!

Previsões de SEO, Marketing e Tecnologia para 2026: A Era Agente Chegou

O ano de 2026 marca o início da “Era Agente”, um período onde a inteligência artificial não apenas consome informações da web, mas também começa a criar e interagir com ela. Isso representa uma mudança fundamental, saindo da simples recuperação de dados para a execução de tarefas complexas. A internet, como a conhecemos, está se dividindo em duas camadas distintas:

  • Camada Transacional: Dominada por bots e “Agentes Comerciais” (como uma Alexa super-avançada) que realizam chamadas de API e operam fora da web aberta.
  • Camada Humana: Onde usuários verificados e editores de conteúdo premium se refugiam atrás de “bloqueios da Dark Web” (como paywalls, acessos restritos e criptografia C2PA) para escapar do volume crescente de conteúdo gerado por IA.

Ferramentas de Visibilidade de IA em Crise: O “Evento de Extinção”

Prepare-se para um “Evento de Extinção” no terceiro trimestre de 2026 para as ferramentas de rastreamento de visibilidade de IA independentes. Nossa análise mostra que a maioria dessas startups, que focam apenas no rastreamento, pode fechar ou ser vendida por partes. Isso acontecerá porque suas reservas de capital de 2025 se esgotarão sem o crescimento de receita necessário para justificar novas rodadas de investimento.

Por que isso vai acontecer? Rastrear a visibilidade da IA é mais uma funcionalidade do que um negócio completo. Plataformas já estabelecidas, como a Semrush, que foi adquirida pela Adobe por US$ 1,9 bilhão, já incorporaram essa funcionalidade. Além disso, muitas dessas ferramentas têm pouquíssima prova de conceito de “voz do cliente” (quase nenhuma avaliação no G2, por exemplo), criando uma bolha de valorização. O retorno sobre investimento (ROI) da otimização da visibilidade da IA ainda é incerto e difícil de comprovar.

Para contextualizar, cerca de 20 empresas levantaram mais de US$ 220 milhões com altas avaliações, sendo que 73% delas foram fundadas em 2024. O dinheiro inteligente vai migrar de ferramentas “somente leitura” (dashboards) para ferramentas “com acesso de escrita” (SEO agêntico) que podem criar conteúdo e corrigir problemas automaticamente. Os poucos vencedores restantes provavelmente se transformarão em automação de fluxo de trabalho, onde o verdadeiro valor reside.

ChatGPT e a Primeira Grande Atualização de Qualidade

Em 2026, será muito mais difícil para spammers manipularem a visibilidade da IA com spam de links, conteúdo massivo gerado por IA e cloaking. A expectativa é que os agentes de IA passem a usar a “Corroboração Multi-Fonte” para verificar informações. Isso significa que, em vez de apenas recuperar dados, um agente de IA buscará informações e outro atuará como “juiz” para verificar a veracidade contra múltiplas fontes antes de apresentar ao usuário.

A tecnologia para isso já existe, com exemplos como “ReliabilityRAG” e “Multi-Agent Debate”. A maioria dos agentes atuais, como o ChatGPT padrão, Gemini ou Perplexity, usa um processo chamado Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que ainda é vulnerável a “alucinações” e erros. Com a integração de “grafos de conhecimento”, as IAs poderão inferir que um site de golpe de criptomoedas não deve ser recomendado para uma ferramenta de tecelagem de cestos, mesmo que seja a única página com essas palavras-chave.

As consequências são claras: os engenheiros da OpenAI já estão trabalhando em filtros de qualidade aprimorados, e os LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) mudarão de pura recuperação para corroboração. Spammers, por sua vez, terão que adotar táticas mais sofisticadas, como a criação de veículos de mídia “zumbis” ou cloaking.

A “Dark Web” como Defesa Contra a Queda de Cliques

A previsão é que as Visões Gerais de IA (AIOs) atinjam 75% das palavras-chave para grandes sites, e o Modo IA seja implementado em 10-20% das consultas. O Google já afirmou que as AIOs estão gerando mais consultas, o que logicamente levará a mais AIOs. No entanto, a taxa de cliques (CTR) para resultados de busca orgânica já caiu de 1,41% para 0,64% em janeiro, e a CTR paga despencou de 14,92% para 6,34% (uma queda de mais de 42%).

O contexto é que grandes sites já veem AIOs para cerca de 50% de suas palavras-chave. O Google começou a testar anúncios no Modo IA, e se for bem-sucedido, isso pode impulsionar a adoção mais ampla do Modo IA. Além disso, 80% dos consumidores já usam resumos de IA em pelo menos 40% de suas buscas, segundo a Bain. 2025 viu uma grande reestruturação na mídia digital, com demissões em massa, à medida que as empresas se adaptam a um mundo “pós-tráfego”.

Como consequência, os editores monetizarão suas audiências diretamente, em vez de depender de anúncios, e focarão em conteúdo “baseado em experiência” (avaliações em primeira mão, opiniões contrárias, dados proprietários), pois a IA não pode ter experiências. Espera-se uma onda massiva de “bloqueios de LLM” até 2026, onde grandes editores atualizarão seus arquivos robots.txt para bloquear o Google-Extended e o GPTBot. Isso forçará os usuários a visitar o site para obter a resposta, criando uma “Dark Web” de conteúdo de alta qualidade que a IA não consegue ver, dividindo a internet em “conteúdo IA” (gratuito) e “insight humano” (pago).

Plataformas UGC: A Separação de Feeds e o Risco de “Spoofing de Identidade”

Até 2026, o “spoofing de identidade” se tornará o maior risco de cibersegurança para empresas públicas. A questão não será mais “este conteúdo é real?”, mas sim “esta fonte é verificada?”. Influenciadores de IA, por serem ativos de marca seguros que trabalham 24 horas por dia e nunca dizem nada controverso, serão preferidos pelas marcas, que pagarão um prêmio para evitar humanos.

Os números são alarmantes: tentativas de fraude com deepfake aumentaram 257% em 2024, e a maioria das ferramentas de detecção tem uma taxa de falsos positivos superior a 20%. Em 2024, a empresa de engenharia Arup perdeu US$ 25 milhões após um funcionário ser enganado por uma videochamada deepfake. Em maio de 2023, uma imagem falsa de IA de uma explosão no Pentágono causou uma queda momentânea no S&P 500.

As consequências incluem: assinaturas criptográficas (C2PA) se tornando a única prova de realidade para vídeos; plataformas como YouTube e LinkedIn provavelmente dividirão os feeds em “humanos verificados” (exigindo ID e escaneamento biométrico) e “sintéticos/não verificados”; “selos azuis” se tornarão um requisito de segurança para comentar ou postar vídeos, acabando com o anonimato para contas de alto alcance; reguladores (com prazo até agosto de 2026 para a Lei de IA da UE) forçarão a rotulagem de conteúdo de IA; e câmeras (Sony, Canon) e iPhones começarão a incorporar assinaturas digitais C2PA no hardware, com vídeos sem esses metadados sendo automaticamente rotulados como “não verificados/sintéticos”.

A Plataforma de Anúncios do ChatGPT e os “Dados de Demanda”

A OpenAI deve mudar para um modelo de precificação híbrido em 2026: uma “camada gratuita com suporte de anúncios” e uma “camada profissional baseada em créditos”. Os custos de inferência estão disparando, e um usuário intenso que paga US$ 20/mês pode facilmente consumir mais de US$ 100 em computação, tornando-o não lucrativo.

Códigos vazados no aplicativo ChatGPT para Android (v1.2025.329) já fazem referência explícita a “carrossel de anúncios de busca” e “conteúdo de bazar”. Isso significa que usuários gratuitos verão “citações patrocinadas” e cartões de produtos (anúncios) em suas respostas. Usuários avançados enfrentarão “créditos de computação”, onde uma assinatura básica oferece o GPT-5 padrão, mas o uso intenso de pesquisa profunda ou agentes de raciocínio exigirá a compra de pacotes adicionais.

Teremos uma interface estilo Search Console. As marcas precisam de dados, e se a OpenAI quiser vender anúncios, precisará fornecer um painel mostrando, por exemplo, “Seu produto foi recomendado em 5.000 conversas sobre tênis de corrida”. Esses dados alimentarão ainda mais o AEO/GEO/LLMO/SEO. O termo “conteúdo de bazar” sugere que a OpenAI pode não apenas exibir anúncios, mas permitir transações dentro do chat (por exemplo, “Reserve este voo”), onde eles receberiam uma comissão, transformando a OpenAI de uma empresa de software em um marketplace, competindo com Amazon e Expedia.

Aquisição da Perplexity: Um Gigante em Busca de Tecnologia

A Perplexity será adquirida no final de 2026 por US$ 25 a US$ 30 bilhões. Após seu crescimento de usuários estagnar em cerca de 50 milhões de usuários ativos mensais (MAU), a “barreira econômica unitária” forçará a venda para um gigante que precisa de sua tecnologia (RAG em tempo real), e não de seu modelo de negócios.

No final de 2025, a Perplexity levantou capital com uma avaliação de US$ 20 bilhões (aproximadamente 100 vezes sua receita anual recorrente de cerca de US$ 200 milhões). Para justificar isso, eles precisariam de um crescimento no nível do Facebook. No entanto, dados de 2025 mostram que atingiram um teto de cerca de 30 milhões de usuários, enquanto o ChatGPT disparou para mais de 800 milhões. Até 2026, Google e OpenAI terão efetivamente clonado o recurso principal da Perplexity (Pesquisa Profunda) e o oferecerão gratuitamente.

O custo de uma consulta de pesquisa profunda na Perplexity é cerca de 10 vezes maior do que uma pesquisa padrão no Google. Sem uma rede de anúncios de alta margem (que leva uma década para construir), eles queimam dinheiro com cada usuário gratuito, criando um problema de “escala negativa”. A Salesforce adquiriu a Informatica por cerca de US$ 8 bilhões em 2025 especificamente para impulsionar sua estratégia de “agentforce”. A xAI levantou mais de US$ 20 bilhões no final de 2025, avaliando a empresa em US$ 200 bilhões, e Elon Musk tem o dinheiro para comprar a Perplexity e resolver os problemas de “alucinação” do Grok.

As consequências são que a xAI tem o dinheiro e Musk precisa de um “motor de verdade em tempo real” para o Grok. A Perplexity poderia tornar o X (Twitter) um motor de notícias mais poderoso. Marc Benioff, da Salesforce, quer dominar a “busca empresarial”. Imagine um Agente Salesforce que pode pesquisar toda a web pública (via Perplexity) mais seus dados privados de CRM para escrever um e-mail de vendas perfeito.

Impacto da Concorrência na Nvidia: Queda de 20% nas Ações

As ações da Nvidia devem sofrer uma correção de mais de 20% em 2026, à medida que seus maiores clientes conseguem transferir 15-20% de suas cargas de trabalho para silício interno personalizado. Isso causará uma compressão do P/L de cerca de 45x para 30x, pois o mercado perceberá que a Nvidia não é mais um monopólio, mas um “concorrente” em um mercado comoditizado.

Microsoft, Meta, Google e Amazon provavelmente respondem por mais de 40% da receita da Nvidia. Para eles, a Nvidia é um “imposto” sobre suas margens. Eles estão gastando cerca de US$ 300 bilhões combinados em CAPEX em 2025, mas uma parte crescente agora é alocada para suas próprias cadeias de suprimentos de chips, em vez de Nvidia H100s/Blackwells. Esses hiperescaladores não precisam de chips que superem a Nvidia em especificações brutas; eles só precisam de chips “bons o suficiente” para inferência interna (execução de modelos), que responde por 80-90% da demanda de computação.

No final de 2025, surgiram relatórios de que a Meta estava negociando a compra/aluguel de chips TPU v6 (Trillium) do Google para reduzir sua dependência da Nvidia. Os chips AWS Trainium 2 e 3 são supostamente 30-50% mais baratos de operar do que os Nvidia H100s para cargas de trabalho específicas. O Maia 100 da Microsoft agora está lidando ativamente com cargas de trabalho internas do Azure OpenAI. Relatórios confirmam que a OpenAI está em parceria com a Broadcom para produzir em massa seu próprio chip de inferência de IA personalizado em 2026, atacando diretamente o domínio da Nvidia no mercado de “Serviço de Modelos”. Sem a Nvidia, o S&P500 teria rendido 3 pontos percentuais a menos em 2025.

A Nvidia reagirá recusando-se a vender apenas chips, empurrando o GB200 NVL72 – um rack de supercomputador massivo e resfriado a líquido que custa milhões. Isso forçará os clientes a comprar todo o ecossistema Nvidia (rede, resfriamento, CPUs), tornando fisicamente impossível trocar por um chip Google TPU ou Amazon mais tarde. Se os hiperescaladores sinalizarem um corte de apenas 5% nos pedidos da Nvidia para favorecer seus próprios chips, Wall Street entrará em pânico, temendo que o pico do Ciclo de Infraestrutura de IA tenha passado.

Mudanças no Comportamento do Consumidor

O comportamento do consumidor está em plena transformação. Com a ascensão das AIOs e a crescente dependência de resumos de IA, a forma como as pessoas buscam e consomem informações está mudando drasticamente. Como vimos, 80% dos consumidores já utilizam resumos de IA em pelo menos 40% de suas buscas. Isso significa que a atenção está se deslocando dos resultados de busca tradicionais para as respostas diretas fornecidas pela inteligência artificial. Para os criadores de conteúdo, isso exige uma reavaliação de como o valor é entregue e percebido, incentivando a busca por fontes mais autênticas e verificadas.

A Revolução do Conteúdo Gerado por AI

A “Era Agente” trará uma explosão de conteúdo gerado por IA. Se por um lado isso pode otimizar processos e criar volumes massivos de informação, por outro, levanta sérias questões sobre a qualidade e a autenticidade. A capacidade da IA de “escrever para a web” em vez de apenas “ler a web” significa que a distinção entre o que é humano e o que é artificial se tornará cada vez mais tênue. Isso impulsiona a necessidade de mecanismos de verificação mais robustos e a valorização do conteúdo que carrega a marca da experiência e do insight humano.

O Futuro da Publicidade Digital

A publicidade digital em 2026 será um campo de batalha dinâmico. A expansão dos anúncios do Google no Modo IA e a introdução de anúncios para usuários gratuitos do ChatGPT podem aliviar a pressão sobre os CPCs (custos por clique), mas as AIOs também podem elevá-los. Este ano pode ser marcado por grandes oscilações de preços, onde equipes inteligentes precisarão realocar orçamentos diariamente entre Google (alto custo/alta intenção) e ChatGPT (baixo custo/descoberta) para aproveitar as oportunidades. A capacidade de acessar “dados de demanda” da plataforma de anúncios do ChatGPT será um diferencial estratégico para as marcas.

Desafios da Otimização de SEO

A otimização de SEO enfrentará novos desafios. A eficácia da otimização da visibilidade da IA ainda é incerta e difícil de provar. O rastreamento da visibilidade da IA em si enfrenta uma crise de “o que rastrear” e “como influenciar os números”, já que grande parte do impacto vem de sites de terceiros. Isso significa que as estratégias de SEO precisarão evoluir para além das métricas tradicionais, focando em como o conteúdo é percebido e corroborado pelos agentes de IA, e em como se destacar em um cenário onde a IA atua como um intermediário cada vez mais poderoso.

A Importância da Autenticidade

Em um mundo inundado por conteúdo de IA, a autenticidade se tornará a moeda mais valiosa. Os editores que conseguirem monetizar suas audiências diretamente, oferecendo conteúdo “baseado em experiência” – como análises em primeira mão, opiniões contrárias e dados proprietários – terão uma vantagem. A IA não pode ter experiências, e é aí que o toque humano se torna insubstituível. A criação de uma “Dark Web” de conteúdo de alta qualidade, acessível apenas por meio de paywalls ou logins, é uma resposta direta a essa necessidade de proteger e valorizar o insight humano em meio ao “conteúdo IA” gratuito.

Tendências de Marketing Digital

As tendências de marketing digital para 2026 apontam para uma era de maior complexidade e oportunidades. A necessidade de verificar a identidade em plataformas UGC, a ascensão das plataformas de anúncios de IA e a volatilidade dos custos de publicidade exigirão estratégias mais ágeis e adaptáveis. O foco se deslocará para a construção de confiança, a verificação de fontes e a criação de experiências de conteúdo que a IA não pode replicar. A capacidade de integrar dados de diferentes plataformas de IA para entender a demanda do consumidor será crucial para o sucesso.

Preparando-se para 2026: A Chave é a Adaptabilidade

Como disse Leon C. Megginso, “Não é o mais forte da espécie que sobrevive, nem o mais inteligente; é o que melhor se adapta à mudança.” Esta citação nunca foi tão relevante para o mundo do SEO, marketing e tecnologia. As previsões para 2026 indicam uma reestruturação fundamental da economia digital. Para prosperar, as empresas e profissionais precisarão ser ágeis, estratégicos e, acima de tudo, adaptáveis. É hora de reavaliar estratégias, investir em novas tecnologias e focar na criação de valor humano em um ecossistema cada vez mais dominado pela IA.

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