Você já parou para pensar nos riscos da transcrição AI? Embora essa tecnologia possa parecer uma solução prática, ela traz à tona questões de segurança e confidencialidade que não podem ser ignoradas. Vamos explorar juntos os desafios e as melhores práticas para garantir a proteção das suas informações.
Transcrição AI em Reuniões: Cuidado com os Segredos da Sua Empresa
A inteligência artificial (IA) está por toda parte no mundo dos negócios, e a transcrição de reuniões é uma das áreas onde ela mais se destaca. Historicamente, dependíamos de pessoas para transformar áudios em texto. Contudo, com o avanço rápido dos softwares de IA, surge uma pergunta crucial: as transcrições geradas por IA são realmente seguras e confiáveis?
Na minha visão profissional, embora as ferramentas de IA para anotações e transcrição sejam produtivas, elas não são totalmente seguras. Isso é especialmente verdadeiro para transcrições legais e de aplicação da lei, mas também se aplica a contextos empresariais e educacionais. Por que essa preocupação? Existem vários pontos importantes a considerar:
- As leis atuais sobre conteúdo gerado por IA ainda são incertas.
- Questões de privilégio e confidencialidade permanecem nebulosas.
- A precisão das cópias geradas por IA ainda é um problema.
- A IA não substitui a experiência e o discernimento humano.
Por Que a Transcrição AI Pode Ser um Problema?
A transcrição tradicional envolve um profissional humano ouvindo uma gravação e criando um documento escrito. Existem transcrições “verbatim” (que capturam cada palavra e som) e “não-verbatim”. Já o conteúdo gerado por IA é produzido por programas que transcrevem com base em dados coletados da internet.
Arquivos de áudio de áreas como direito ou medicina, por exemplo, frequentemente contêm termos complexos que exigem conhecimento especializado para serem transcritos com exatidão. Além disso, a transcrição se torna ainda mais desafiadora quando há múltiplos oradores com sotaques diversos. A transcrição por IA muitas vezes tem dificuldade em diferenciar esses sotaques e as variações na pronúncia de uma mesma palavra.
Desafios Legais e de Segurança com Conteúdo Gerado por IA
Imagine a seguinte situação: durante uma reunião importante, as conversas fluem tão rápido que um assistente humano não consegue registrar tudo. Sua empresa decide usar um programa de anotações com IA. Um bot de IA entra na sua reunião do Zoom, gera uma transcrição instantânea e a compartilha automaticamente com os participantes e outros aplicativos.
No começo, parece mágico. Mas a empolgação diminui quando informações estratégicas e sensíveis começam a vazar entre os funcionários e, pior, para seus concorrentes. Além de ter uma transcrição da reunião, você pode estar criando uma evidência legal que pode ser descoberta em um processo. Embora este cenário possa parecer distante, prevejo um aumento de ações judiciais e desafios legais relacionados à IA nos próximos meses.
Uma pesquisa recente da Thomson Reuters revelou que 80% dos entrevistados acreditam que a IA terá um impacto “alto ou transformacional” em suas práticas nos próximos cinco anos. O aumento de ações legais ligadas à IA pode ser atribuído a várias questões-chave:
- Infração de direitos autorais.
- Infração de marcas registradas e segredos comerciais.
- Informações enganosas para investidores sobre o desempenho ou expectativas da IA.
- Ações judiciais baseadas em eventos, como segurança de dados e ações regulatórias.
- Responsabilidade e prestação de contas, por exemplo, por informações falsas geradas por software de IA.
Na maioria dos casos, as anotações feitas por um assistente humano podem ser protegidas pelo sigilo advogado-cliente. No entanto, especialistas jurídicos alertam que o conteúdo gerado por software de IA pode ser considerado um documento neutro, tornando-o potencialmente acessível a partes opostas em processos legais.
Além disso, as leis estaduais variam significativamente sobre a legalidade de gravar alguém sem consentimento, o que pode gerar desafios legais se os participantes de uma chamada Zoom estiverem em diferentes estados. Essas questões destacam algumas das complexidades legais associadas ao uso de ferramentas de anotações com IA. É crucial consultar seu advogado para orientação sobre como esses assuntos podem afetar sua situação específica.
A Questão da Precisão nas Transcrições AI
As transcrições geradas por IA compartilham muitas das preocupações já mencionadas, mas há questões específicas da indústria. A primeira é a precisão. Enquanto empresas como a minha garantem uma taxa de precisão de 99% na transcrição humana, as transcrições geradas por IA geralmente produzem taxas de precisão na faixa dos 60%, o que é inaceitável para qualquer tipo de transcrição.
No entanto, existem problemas ainda mais significativos com as transcrições geradas por IA. A privacidade é uma questão enorme. Em 2024, uma empresa de capital de risco realizou uma chamada Zoom com um cliente em potencial, que foi gravada pelo Otter.ai. Depois, os participantes receberam uma transcrição da reunião que também incluía várias horas de conversa privada gravadas após o término da reunião oficial.
Uma ação coletiva federal contra o Otter.ai foi movida em agosto deste ano (2025). A ação acusa a empresa de gravar “enganosa e sorrateiramente” conversas privadas usadas para treinar seu serviço de transcrição sem obter a permissão dos participantes.
Nossos clientes dos setores jurídico e de aplicação da lei enfrentam desafios significativos com a transcrição gerada por IA. Por anos, temos defendido nossa conformidade com o Criminal Justice Information Service (CJIS), o que significa que nossos transcritores devem passar por verificação de antecedentes e treinamento antes de transcrever arquivos que contêm o histórico criminal de um indivíduo. Você consegue imaginar se um programa de IA revelasse tais informações? O escritório da promotoria do Condado de King, WA, emitiu uma diretriz afirmando que não aceitará relatórios policiais gerados por IA, citando preocupações com CJIS e precisão.
Transcrições de julgamentos e depoimentos são outro exemplo onde arquivos gerados por IA representam uma séria ameaça à segurança. Oficiais de justiça, incluindo taquígrafos, devem certificar que as transcrições legais e de julgamento que produzem estão corretas. Tribunais de apelação dependem dessas transcrições ao revisar casos. Mesmo o menor erro poderia modificar ou anular uma condenação criminal ou veredito civil.
Impacto em Setores Sensíveis: Finanças e Empresas de Capital Aberto
Instituições financeiras, principalmente bancos e empresas de capital aberto, enfrentam desafios de segurança únicos ao usar IA. A Federal Trade Commission (FTC) exige que as instituições financeiras mantenham programas robustos de segurança da informação e garantam que os fornecedores protejam adequadamente as informações do consumidor. Transcrições geradas por IA podem, inadvertidamente, divulgar dados sensíveis de clientes de transações bancárias ou contas.
Empresas de capital aberto compartilham preocupações semelhantes em relação ao conteúdo gerado por IA. A Securities and Exchange Commission (SEC) regulamenta essas empresas, exigindo que forneçam informações precisas e transparentes aos seus acionistas. Informações imprecisas ou enganosas, incluindo dados governamentais sobre empresas de capital aberto ou seus concorrentes, podem afetar significativamente os preços das ações, potencialmente causando interrupções no mercado.
Além disso, tais violações de dados podem invocar as regras de divulgação de segurança cibernética da SEC, que exigem que as empresas relatem incidentes em quatro dias úteis. No entanto, danos significativos e irreversíveis podem já ter ocorrido se informações sensíveis vazarem devido a dados errôneos de uma plataforma gerada por IA.
Quando a Transcrição AI Pode Ser Útil?
A transcrição gerada por IA pode ser útil em certos contextos. Se a precisão e a segurança não são as principais preocupações, essas ferramentas podem atender eficazmente a necessidades específicas. Por exemplo, elas podem ser adequadas para sessões de brainstorming, celebrações de premiações da empresa e encontros informais. No entanto, é sempre aconselhável que alguém revise e edite a transcrição antes de compartilhá-la.
Um número crescente de podcasts agora usa transcrições geradas por IA. Recentemente, enquanto ouvia um podcast no meu telefone, notei uma transcrição escrita exibida na tela. As transcrições de podcasts oferecem uma clara vantagem para pessoas com deficiência auditiva. No entanto, observei múltiplos erros na transcrição, provavelmente devido a variações de sotaques e pronúncia de palavras.
A Importância da Transcrição Humana e o Futuro
Mesmo com todos os avanços, minha visão sobre a segurança das transcrições geradas por IA permanece a mesma. Os potenciais riscos e problemas legais associados a elas tornam improvável que substituam completamente a transcrição humana. Em situações onde a privacidade e a segurança são críticas, a transcrição humana continua sendo o método mais seguro e confiável para converter gravações de áudio em formato escrito.
No entanto, as empresas ainda podem se beneficiar das plataformas de IA implementando diretrizes claras, políticas internas, gerenciamento eficaz de fornecedores e controles padrão da indústria para minimizar riscos.
Conclusão: Equilíbrio entre Tecnologia e Segurança
A IA é uma ferramenta poderosa e transformadora, mas seu uso, especialmente em áreas sensíveis como a transcrição de reuniões, exige cautela. A conveniência não deve vir à custa da segurança e da confidencialidade. Ao entender os riscos e implementar as salvaguardas adequadas, podemos aproveitar os benefícios da IA sem comprometer a integridade de nossas informações mais valiosas.