Você já ouviu falar sobre AEO? Essa nova abordagem está revolucionando a forma como otimizamos nosso conteúdo para os motores de busca. Vamos explorar como essa mudança pode impactar sua estratégia de marketing!
A Otimização para Motores de Busca (AEO) e a Nova Era do Conteúdo Digital
O cenário digital está em constante transformação, e a forma como as pessoas encontram informações mudou drasticamente. Hoje, mais da metade das buscas no Google não resultam em cliques, conforme dados do Search Engine Land. Isso acontece porque os consumidores buscam soluções instantâneas em diversos canais, desde os resumos de IA do Google até plataformas como o Reddit. A Inteligência Artificial (IA) democratizou o acesso a um conhecimento vasto e personalizado, fazendo com que o Google Search perca usuários para motores de busca baseados em IA, como o ChatGPT.
Por Que a AEO é Crucial Agora?
A ascensão da IA desde 2023 redefiniu o consumo de informações. Uma pesquisa recente da McKinsey revelou que 78% das organizações já utilizavam IA em pelo menos uma função de negócio em 2024, um salto significativo em comparação com os 55% do ano anterior. Com a integração crescente de recursos de IA nos motores de busca, as empresas enfrentam um paradoxo: menos cliques, mesmo com melhorias em rankings e impressões. Isso ocorre porque os motores de IA estão se tornando o primeiro ponto de contato para a descoberta de produtos.
Enquanto o SEO tradicional focava em exibir os melhores recursos nas páginas de resultados (SERPs) para consultas simplificadas, a AEO tem um foco diferente. Ela prioriza a entrega de respostas diretas através de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), desenvolvendo conteúdo que satisfaça perguntas específicas e em linguagem natural, onde os usuários interagem de forma conversacional com a IA.
Como Escolher os Tópicos Certos para a AEO
Para ter sucesso na AEO, é fundamental escolher os tópicos certos e criar conteúdo com intenção. Os motores de IA utilizam “vector embeddings” para entender as relações entre palavras e conceitos. Isso significa que as marcas precisam construir associações semânticas fortes entre seu conteúdo e as categorias de produtos que desejam dominar. Por exemplo, uma empresa de software de gestão de projetos deve ir além de “ferramentas de gestão de projetos”, explorando temas como “alocação de recursos”, “automação de fluxo de trabalho” e “melhores práticas de colaboração em equipe”. Assim, a IA começa a associar a marca a toda a categoria de produtos.
A seleção de tópicos na AEO busca “possuir” um território semântico completo, e não apenas perseguir palavras-chave isoladas. Isso pode ser feito de três maneiras:
- Saturação de categoria: Criar grupos de conteúdo que exploram um tópico de forma exaustiva, desde definições básicas até casos de uso avançados.
- Respostas ricas em contexto: Abordar perguntas conversacionais e complexas, como “Como pequenas empresas gerenciam projetos com recursos limitados?”, em vez de apenas perguntas curtas e diretas.
- Personalização em escala: Desenvolver variações de conteúdo adaptadas para diferentes setores, tamanhos de empresas ou funções, permitindo que a IA forneça a resposta mais relevante para cada contexto de usuário.
A AEO valoriza a amplitude e a profundidade do contexto. Quanto mais completo e interconectado for o conteúdo, melhor a IA poderá compreendê-lo e reconhecê-lo como uma autoridade no assunto.
Estratégias para Criar Conteúdo com Intenção
Os motores de IA priorizam conteúdo preciso e estruturado para ser facilmente lido e recuperado por máquinas. É um equilíbrio entre autoridade factual, completude semântica e narrativa estruturada. Conteúdo que cita fontes credíveis, links para dados estruturados e apresenta fatos verificados tem mais chances de ser citado. No entanto, para se destacar, o conteúdo também deve oferecer “ganho de informação” — insights ou dados exclusivos. Por exemplo, uma empresa de marketing que publica um artigo sobre “Principais Tendências de Marketing Emergentes” pode incluir dados proprietários de sua própria pesquisa, aumentando suas chances de aparecer nos resultados de busca de IA.
Os LLMs também indexam e recuperam conteúdo em “blocos”. Isso significa que cada parágrafo ou seção do seu conteúdo deve ser uma ideia completa e independente. Um parágrafo que explica como as ferramentas de automação de fluxo de trabalho auxiliam em tarefas como segmentação de público e pontuação de leads é mais valioso do que um que apenas faz referência a um ponto anterior. Essa completude garante que o conteúdo possa ser compreendido e recuperado sem depender do contexto circundante.
Outro fator importante é a associação de entidades. Conteúdo que identifica e conecta claramente entidades (como empresas, ferramentas ou processos) ajuda os motores de IA a entender as informações em contexto. Técnicas de escrita como o uso de “triplas semânticas” facilitam isso. Veja um exemplo:
- Tripla semântica: “O CRM da HubSpot ajuda equipes de vendas a rastrear leads.”
- Assunto: A entidade descrita (CRM da HubSpot)
- Predicado: A relação ou propriedade (ajuda)
- Objeto: O valor ou entidade relacionada (rastrear leads)
Um ótimo conteúdo por si só não garante mais visibilidade. Para se destacar hoje, é preciso encontrar os potenciais clientes onde eles estão, com conteúdo preciso, abrangente e fácil de entender tanto para humanos quanto para a IA.
A Importância da Distribuição de Conteúdo na Era da AEO
Essa mudança tática impulsionada pela IA na busca e descoberta é detalhada no “Loop Marketing playbook” da HubSpot, que orienta as empresas a evoluírem com as mudanças nos hábitos dos clientes. A AEO se encaixa perfeitamente na fase de “Amplificar seu alcance”, que foca em diversificar a combinação de canais para engajar os clientes onde eles estão. Os componentes dessa fase, antes vistos como simples distribuição, agora influenciam o volume de citações de LLMs na era da busca por IA.
É crucial diversificar sua combinação de canais, incluindo a AEO, mas também canais como fóruns da comunidade e vídeo, que estão mostrando grandes retornos. Segundo a Statista, o Reddit tem visto aumentos significativos de usuários ativos diários, com aproximadamente 50 milhões de usuários nos EUA. A Statista também relata que o YouTube tinha mais de 2,5 bilhões de espectadores globais em fevereiro de 2025. Sua estratégia de canais precisa refletir as tendências da indústria e seguir o comportamento do seu público.
Engajamento em Tempo Real com o Público
Quando alguém chega ao seu site, já demonstrou alto interesse. Entregar valor nesses momentos exige imediatismo. Os compradores esperam respostas instantâneas, recomendações personalizadas e caminhos suaves para a ação. Uma empresa de software, por exemplo, pode integrar um assistente de IA que exibe tutoriais relevantes ou páginas de comparação no momento em que um visitante começa a pesquisar recursos. O objetivo é antecipar a próxima pergunta e respondê-la antes que o comprador saia.
O engajamento em tempo real também significa remover atritos. Tempos de carregamento rápidos e navegação intuitiva criam uma experiência sem esforço. Além disso, o poder da influência está se deslocando de canais de busca tradicionais para indivíduos confiáveis. Parcerias com criadores de conteúdo — como YouTubers ou especialistas da indústria — constroem credibilidade, transferindo a confiança que eles já têm com suas comunidades para sua marca.
A demanda por conteúdo relevante e atualizado em múltiplas plataformas é altíssima. A IA pode ajudar a atender a essa demanda sem estourar orçamentos. Você pode usar a IA para:
- Transformar conteúdo longo (posts de blog, whitepapers) em formatos menores (posts de mídia social, vídeos curtos).
- Personalizar textos para diferentes segmentos de público, garantindo mensagens consistentes em escala.
- Lidar com tarefas repetitivas e demoradas, como pesquisa e revisão de texto.
O resultado é um motor de conteúdo mais rápido, adaptável e que libera as equipes para focar na criatividade.
O Futuro da Descoberta de Produtos com AEO
A publicidade também está entrando em uma fase onde a personalização e a interatividade são essenciais. Banners estáticos estão dando lugar a campanhas geradas por IA que se adaptam em tempo real. Por exemplo, uma empresa SaaS pode veicular anúncios em vídeo no LinkedIn que destacam automaticamente diferentes recursos do produto, dependendo do cargo do espectador. O ponto comum é a relevância. Ao experimentar novos formatos e tecnologias de anúncios, as marcas podem alcançar o público com mensagens oportunas e personalizadas.
A IA está remodelando a forma como os compradores tomam decisões. Seu site se torna essencial para influenciar os motores de IA que, por sua vez, influenciam os humanos a agir e comprar de você. A jornada de descoberta de produtos se espalha por LLMs, comunidades, criadores e experiências dinâmicas de marca. Vencer nesta nova era significa criar conteúdo que tanto humanos quanto máquinas possam confiar, e aparecer nos espaços onde os compradores já estão engajados. As empresas que se adaptarem não apenas serão encontradas — elas serão recomendadas, citadas e exibidas nos momentos exatos em que a intenção de compra é mais alta.