Você sabia que a implementação de schema pode ser a chave para melhorar sua visibilidade em AI Overviews? Neste artigo, vamos explorar como a qualidade do schema impacta seu desempenho nos motores de busca e muito mais!
Schema e a Visibilidade em AI Overviews: Um Estudo Controlado
E aí, pessoal do SEO! A gente sabe que o mundo da busca está sempre mudando, e com a ascensão dos AI Overviews do Google, uma pergunta tem martelado na cabeça de muita gente: o schema realmente ajuda a aparecer nesses resumos gerados por IA? Essa é uma dúvida que eu mesmo já tive, e é por isso que um teste controlado recente me chamou muito a atenção.
O Dilema do Schema: Presença ou Qualidade?
O schema, ou dados estruturados, foi criado para facilitar a vida dos robôs dos motores de busca, tornando as páginas mais “legíveis” para as máquinas. Já vimos que ele pode até ajudar modelos de linguagem grandes, como o da Microsoft, a entender melhor a atualidade do conteúdo. Então, a lógica nos levaria a crer que ter schema é uma prática essencial para a visibilidade em IA, certo?
Mas a verdade é que os AI Overviews são o resultado de processos bem complexos. Não dá para tirar conclusões definitivas só com base na lógica ou em observações limitadas. Essa incerteza foi o que motivou a realização de um experimento bem interessante.
Em trabalhos anteriores, já houve análises que mostraram uma leve correlação entre o uso de schema e a visibilidade em AI Overview, mas sem significância estatística. Além disso, experimentos com ChatGPT indicaram que ele recuperava informações de forma mais precisa de páginas com dados estruturados. Esses estudos apontavam para um caminho, mas não respondiam diretamente sobre os AI Overviews do Google.
O Experimento: Três Páginas, Três Abordagens de Schema
Para tentar isolar o impacto do schema, os pesquisadores montaram três sites de página única, mantendo tudo o mais parecido possível, desde a escolha das palavras-chave até a configuração do site. As páginas foram criadas com as seguintes abordagens de schema:
- Uma com schema bem implementado.
- Uma com schema mal implementado.
- Uma sem schema algum.
As palavras-chave escolhidas tinham métricas idênticas no Ahrefs (dificuldade de 3, volume de busca mensal de 60, potencial de tráfego de 20) e todas já geravam um AI Overview no momento da seleção. Os exemplos foram: “How much does a marketing team cost”, “What are common elements in the promotional mix” e “Data pool vs. data lake”.
As páginas foram construídas sem JavaScript, sem domínio personalizado, sem sitemap, sem robots.txt e sem tags canônicas, garantindo que o schema fosse a única variável significativa. Todas foram enviadas ao Google para indexação em 29 de agosto e rastreadas na mesma noite.
Resultados Claros: O Schema Bem Feito Venceu
Os resultados foram bem reveladores: apenas a página com schema bem implementado apareceu em um AI Overview. Além disso, essa mesma página teve o melhor desempenho no ranking orgânico tradicional, alcançando a Posição 3 para seis palavras-chave. Curiosamente, a Posição 3 foi o rank mais alto alcançado no experimento e também a consulta que ativou o AI Overview.
A página com schema mal implementado ranqueou para 10 palavras-chave, chegando à Posição 8, mas nenhuma de suas consultas gerou um AI Overview. Já a página sem schema, embora rastreada pelo Google em minutos, não foi indexada. Sem indexação, ela não ranqueou para nenhuma palavra-chave e, consequentemente, não apareceu em AI Overviews.
Metodologia: O Que Define um “Bom Schema”?
Para o schema bem implementado, foram incluídos:
- Schema de Artigo completo com todos os campos obrigatórios.
- Schema de FAQ para perguntas comuns.
- Schema de navegação por Breadcrumb.
- Formatação de data correta.
- Informações de autor e editor.
- Nível educacional e público-alvo.
- Tópicos relacionados e menções.
- Contagem de palavras e tempo de leitura.
Na página com schema ruim, foram introduzidos erros como schema de Artigo incompleto (com campos obrigatórios faltando), ausência de schema de FAQ (mesmo com conteúdo de FAQ), falta de schema de breadcrumb, formato de data incorreto e propriedades essenciais ausentes.
Conclusão e Próximos Passos
Embora os pesquisadores considerem que esses resultados não são uma prova absoluta, a história é bem clara: a página com schema bem implementado foi a vencedora neste teste pequeno e controlado. Ela obteve o melhor rank orgânico e foi a única a aparecer em um AI Overview. Não há outra explicação óbvia para esse desfecho.
O próximo passo planejado é desindexar as páginas, criar novas com conteúdo idêntico e, então, trocar os schemas. A ideia é ver se a página que antes não tinha schema, ao receber um schema bem feito, consegue ser indexada e ranqueada. Isso traria um resultado ainda mais convincente sobre a importância da qualidade do schema para a visibilidade em AI Overviews.